dor_id: 42080

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Cada artículo es evaluado mediante una revisión ciega única. Los revisores son externos nacionales e internacionales.

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Scientific Electronic Library Online (SciELO), SCOPUS, Web Of Science (WoS)

561.#.#.u: http://www.geofisica.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: info:eu-repo/semantics/article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

351.#.#.b: Geofísica Internacional

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/1226/1204

100.1.#.a: Castro, T.; Moyne, L. Le; Villanueva, E.

524.#.#.a: Castro, T., et al. (1986). Modelo probabilÍstico de pronostico por punto. Geofísica Internacional; Vol. 25 No. 3, 1986. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/42080

245.1.0.a: Modelo probabilÍstico de pronostico por punto

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Geofísica, UNAM

264.#.0.c: 1986

264.#.1.c: 2013-05-08

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2013-05-08, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio de revistagi@igeofisica.unam.mx

884.#.#.k: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/1226

001.#.#.#: oai:ojs.ojs.geofisica.unam.mx:article/1226

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: We try a model in adaptive sequential strategy, with Bayesian statistics and minimum square cost function. We use isohipsas information of at most ten days in sequence and forecast the isohipsa value just above the station reporting the data, we get a good approximation in forecast at all atmospheric levels with a minimal computer effort.

773.1.#.t: Geofísica Internacional; Vol. 25 No. 3 (1986)

773.1.#.o: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

046.#.#.j: 2020-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: 0016-7169

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Instituto de Geofísica, UNAM

758.#.#.1: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

handle: 31dc473a476f1cd5

harvesting_date: 2020-09-23 00:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

file_modification_date: 2014-12-11 18:06:38.0

last_modified: 2020-10-21 00:00:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es

license_type: by-nc-nd

_deleted_conflicts: 2-761765209e268c3048695f644181ae0f

No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Modelo probabilÍstico de pronostico por punto

Castro, T.; Moyne, L. Le; Villanueva, E.

Instituto de Geofísica, UNAM, publicado en Geofísica Internacional, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Entidad o dependencia
Instituto de Geofísica, UNAM
Revista
Repositorio
Contacto
Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Castro, T., et al. (1986). Modelo probabilÍstico de pronostico por punto. Geofísica Internacional; Vol. 25 No. 3, 1986. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/42080

Descripción del recurso

Autor(es)
Castro, T.; Moyne, L. Le; Villanueva, E.
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
Título
Modelo probabilÍstico de pronostico por punto
Fecha
2013-05-08
Resumen
We try a model in adaptive sequential strategy, with Bayesian statistics and minimum square cost function. We use isohipsas information of at most ten days in sequence and forecast the isohipsa value just above the station reporting the data, we get a good approximation in forecast at all atmospheric levels with a minimal computer effort.
Idioma
spa
ISSN
0016-7169

Enlaces