Modeling tropical storm Elsa: Flood map simulation using multisensory precipitation in Connecticut
Stella, Juan M.
Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM, publicado en Atmósfera, y cosechado de Revistas UNAM
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506.#.#.a: Público
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561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/
650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
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351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index
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653.#.#.a: MRMS-QPE precipitation; HEC-HMS; HEC-RAS 2D; floodmap; New England
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx
884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/53234
001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/53234
041.#.7.h: eng
520.3.#.a: A flood map simulation in the Fenton River watershed, Connecticut, was conducted for Tropical Storm Elsa occurred in early July 2021, using Multi Radar Multi Sensor-Quantitative Precipitation Estimation (MRMS-QPE) as input to force the Hydrologic Engineering Center-Hydrologic Modeling System (HEC-HMS) to simulate discharges in the mainstream of the watershed. The simulated discharges were calibrated using observed discharges at the Old Turnpike Bridge USGS station, and they were used to force a Hydrologic Engineering Center-River Analysis System (HEC-RAS) 2D model of the Fenton River watershed. The simulated stages were calibrated using observed stages at Old Turnpike Bridge USGS station to simulate flood maps in the mainstream of the watershed. The resulting use of HEC-HMS and HEC-RAS 2D models coupled with MRMS-QPE precipitation shows that these models set up is user-friendly. The model shows stability and the capacity to simulate flood maps along the whole mainstream of the Fenton River with good accuracy.
773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 38 (2024); 79-89
773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8812; ISSN impreso: 0187-6236
310.#.#.a: Trimestral
300.#.#.a: Páginas: 79-89
264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM
doi: https://doi.org/10.20937/ATM.53234
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Stella, Juan M.
Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM, publicado en Atmósfera, y cosechado de Revistas UNAM
Stella, Juan M. (2024). Modeling tropical storm Elsa: Flood map simulation using multisensory precipitation in Connecticut. Atmósfera; Vol. 38, 2024; 79-89. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4147269