Modeling Forest Wildfires at regional scales
Graciano-Luna, José De Jesús; Rodríguez-Flores, Felipa De Jesús; Corral Rivas, Sacramento; Návar, José
Instituto de Geofísica, UNAM, publicado en Geofísica Internacional, y cosechado de Revistas UNAM
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506.#.#.a: Público
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650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI
351.#.#.b: Geofísica Internacional
351.#.#.a: Artículos
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270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
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590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
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850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
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100.1.#.a: Graciano-Luna, José De Jesús; Rodríguez-Flores, Felipa De Jesús; Corral Rivas, Sacramento; Návar, José
524.#.#.a: Graciano-Luna, José De Jesús, et al. (2023). Modeling Forest Wildfires at regional scales. Geofísica Internacional; Vol. 62 Núm. 3: Julio 1, 2023; 563-579. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4147323
245.1.0.a: Modeling Forest Wildfires at regional scales
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Instituto de Geofísica, UNAM
264.#.0.c: 2023
264.#.1.c: 2023-07-01
653.#.#.a: Correlación cruzada; Ondas de Rayleigh; Dispersión de velocidad de grupo; Efectos de sitio; Probabilistic; Stochastic; Physically-based and conceptual models; Regional scales
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revistagi@igeofisica.unam.mx
884.#.#.k: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/1713
001.#.#.#: 063.oai:revistagi.geofisica.unam.mx:article/1713
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: Este artículo tiene por objetivos: (i) presentar, (ii) probar y (iii) validar un conjunto de técnicas matemáticas para predecir el número de incendios (No), la superficie incendiada (A), y la superficie promedio incendiada (AM), en bases anuales a escalas regionales. Una fuente de datos extensa proveniente de los bosques de coníferas de Durango se usó para ajustar (1970-2011) y validar (2012-2016) las técnicas de modelaje. La mayoría de los modelos probabilísticos y estocásticos explican menos del 70% de la varianza de los incendios. Sin embargo, el método de teleconecciones que emplea variables a escala oceánica y a escala local del hidroclima aumentó el nivel de precisión hasta cerca del 80% de la varianza total para ambas bases de datos. Los resultados muestran la complejidad de los factores que interactúan, incluyendo los procesos estocásticos y los físicos que hacen que las técnicas de predicción sean modificadas substancialmente. Por estas razones, se propone un modelo más físicamente basado y también un modelo conceptual más comprensivo. El modelo conceptual requiere del uso de todas las técnicas presentadas en este reporte, incluyendo los modelos probabilísticos, estocásticos y físicos en la parameterización de los diferentes submodelos. El uso del modelo conceptual además de sus técnicas de simulación Monte Carlo extraerían los escenarios futuros mas probables en la predicción del riesgo de incendios forestales severos en bosques templados del mundo.
773.1.#.t: Geofísica Internacional; Vol. 62 Núm. 3: Julio 1, 2023; 563-579
773.1.#.o: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2954-436X; ISSN impreso: 0016-7169
310.#.#.a: Trimestral
300.#.#.a: Páginas: 563-579
264.#.1.b: Instituto de Geofísica, UNAM
doi: https://doi.org/10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.3.1713
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Graciano-Luna, José De Jesús; Rodríguez-Flores, Felipa De Jesús; Corral Rivas, Sacramento; Návar, José
Instituto de Geofísica, UNAM, publicado en Geofísica Internacional, y cosechado de Revistas UNAM
Graciano-Luna, José De Jesús, et al. (2023). Modeling Forest Wildfires at regional scales. Geofísica Internacional; Vol. 62 Núm. 3: Julio 1, 2023; 563-579. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4147323