dor_id: 4133148

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Geofísica Internacional", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Dialnet, Directory of Open Access Journals (DOAJ); Geobase

561.#.#.u: https://www.geofisica.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

351.#.#.b: Geofísica Internacional

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/910/889

100.1.#.a: Tiscareno López, Mario; Izaurralde, César; Rosenberg, Norman J.; Báez González, Alma Delia; Salinas García, Jaime

524.#.#.a: Tiscareno López, Mario, et al. (2003). Modeling El Niño Southern oscillation climate impact on Mexican agriculture. Geofísica Internacional; Vol. 42 Núm. 3: Julio 1, 2003; 331-339. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4133148

245.1.0.a: Modeling El Niño Southern oscillation climate impact on Mexican agriculture

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Geofísica, UNAM

264.#.0.c: 2003

264.#.1.c: 2003-07-01

653.#.#.a: ENOS; Simulación; Precipitación; Temperatura; Cultivos; Erosión; ENSO; Erosion; Precipitation; Simulation; Temperature

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revistagi@igeofisica.unam.mx

884.#.#.k: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/910

001.#.#.#: 063.oai:revistagi.geofisica.unam.mx:article/910

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: El Niño Southern Oscillation (ENSO) induces climate anomalies in Mexico that have significant impacts on rain-fed agriculture. This research simulates ENSO scenarios to identify climate anomalies during El Niño and El Viejo years (also known as La Niña years), and fluctuations in maize and bean crop yield. Daily weather data from 275 meteorological stations located throughout the country were used to distinguish local climate conditions under El Niño (EN), Strong El Niño (SEN), and El Viejo (EV) from those of Neutral years, based on the Thermal Anomaly Index of sea surface water of the Pacific ocean. Crop yields were assessed with a process-based crop growth model under weather generation using climate parameters of each ENSO scenario. The modeling scheme allowed the identification of regions of Mexico sensitive to ENSO events and susceptible to crop yield changes as a result of deviations in air temperature and precipitation occurring during the crop growing season in EN, SEN and EV years.doi: https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.2003.42.3.910

773.1.#.t: Geofísica Internacional; Vol. 42 Núm. 3: Julio 1, 2003; 331-339

773.1.#.o: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

022.#.#.a: ISSN-L: 2954-436X; ISSN impreso: 0016-7169

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 331-339

264.#.1.b: Instituto de Geofísica, UNAM

doi: https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.2003.42.3.910

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856.#.0.q: application/pdf

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