dor_id: 4122335

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista Internacional de Contaminación Ambiental" se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); Aquatic Sciences and Fisheries Abstracts, Cab Abstracts, Cab Health, Chemical Abstracts, Elsevier Biobase, Elsevier Geo Abstracts, Periódica, Pollution Abstracts, SCOPUS, Water Resources Abstracts

561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/

650.#.4.x: Biología y Química

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/index

351.#.#.b: Revista Internacional de Contaminación Ambiental

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/RICA.53548/46994

100.1.#.a: Ruiz Villavicencio, Ernesto; López López, Miguel Ángel; Cetina Alcalá, Víctor Manuel; Ramírez Guzmán, Martha Elva

524.#.#.a: Ruiz Villavicencio, Ernesto, et al. (2020). MODELING AND ESTIMATION OF NO2 AND O3 IN RURAL AND SUBURBAN AREAS OF THE VALLEY OF MEXICO. Revista Internacional de Contaminación Ambiental; Vol. 36 Núm. 3, 2020; 745-754. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4122335

245.1.0.a: MODELING AND ESTIMATION OF NO2 AND O3 IN RURAL AND SUBURBAN AREAS OF THE VALLEY OF MEXICO

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

264.#.0.c: 2020

264.#.1.c: 2020-07-30

653.#.#.a: variables meteorológicas; modelos de estimación; regresión lineal múltiple; contaminantes del aire; meteorological variables; estimation models; multiple linear regression; air pollutants

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico claudio.amescua@atmosfera.unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/RICA.53548

001.#.#.#: 105.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/53548

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Los bosques circundantes del Valle de México son afectados por la contaminación del aire producida en el valle; sin embargo, en el bosque son escasas las estaciones de monitoreo ambiental. Esto dificulta el estudio de los impactos de la contaminación en esa área. El presente estudio pretendió investigar la factibilidad técnica del uso de modelos matemáticos para estimar la presencia de O3 y NO2 en puntos rurales y suburbanos del Valle de México. Se desarrollaron modelos de estimación de O3 y NO2 en áreas rurales y suburbanas del Valle de México, usando registros de las estaciones de la Red Automática de Monitoreo Atmosférico (RAMA) y de variables meteorológicas de la Red de Meteorología y Radiación Solar (REDMET) del Valle de México. Se elaboraron 12 modelos de regresión lineal múltiple para las estaciones de monitoreo Ajusco Medio, Cuajimalpa, Cuautitlán y Montecillo. Las estimaciones de O3 están en función de las concentraciones de dicha sustancia, o bien a partir de concentraciones de NO2, O3 y variables meteorológicas registradas por la RAMA y la REDMET. Los modelos para NO2 estiman el contaminante en función de concentraciones de NO2 y variables meteorológicas. Los mejores modelos de estimación de O3 son aquellos que dependen de sus concentraciones registradas en otras estaciones, mientras que las variables meteorológicas con mayor impacto sobre el O3 son temperatura, humedad relativa y velocidad del viento. Los modelos para el NO2 presentaron buen comportamiento excepto en la estación Cuautitlán. Las variables con mayor impacto sobre el NO2 son temperatura y dirección de vientos.

773.1.#.t: Revista Internacional de Contaminación Ambiental; Vol. 36 Núm. 3 (2020); 745-754

773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/index

022.#.#.a: ISSN impreso: 0188-4999

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 745-754

264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

doi: https://doi.org/10.20937/RICA.53548

harvesting_date: 2023-11-08 13:10:00.0

856.#.0.q: application/pdf

file_creation_date: 2020-07-29 15:38:47.0

file_modification_date: 2020-07-29 15:39:02.0

file_name: 13506ba391065003688506a528191270a88182b81cb2a0c5fbb5e33fc360170c.pdf

file_pages_number: 10

file_format_version: application/pdf; version=1.4

file_size: 280788

245.1.0.b: MODELACIÓN Y ESTIMACIÓN DE NO2 Y O3 EN ZONAS RURALES Y SUBURBANAS DEL VALLE DE MÉXICO

last_modified: 2024-03-19 14:00:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es

license_type: by-nc

No entro en nada

No entro en nada 2