dor_id: 4137741

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "INTERdisciplina", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO)

561.#.#.u: https://www.ceiich.unam.mx/0/index.php

650.#.4.x: Multidisciplina

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistas.unam.mx/index.php/inter/index

351.#.#.b: INTERdisciplina

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistas.unam.mx/index.php/inter/article/view/79978/70870

100.1.#.a: Baltazar Larios, Fernado; Rodríguez Esparza, Luz Judith

524.#.#.a: Baltazar Larios, Fernado, et al. (2021). Modelación de la mortalidad en México 2000-2015 utilizando distribuciones tipo fase. INTER DISCIPLINA; Vol. 9 Núm. 25, 2021: Hogares rurales; 305-328. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4137741

245.1.0.a: Modelación de la mortalidad en México 2000-2015 utilizando distribuciones tipo fase

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades, UNAM

264.#.0.c: 2021

264.#.1.c: 2021-09-01

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico rev.interd@unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistas.unam.mx/index.php/inter/article/view/79978

001.#.#.#: 068.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/79978

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: En este artículo se propone un modelo estocástico para construir tablas de mortalidad con experiencia mexicana de población y mortalidad 2000-2015, que combina la edad fisiológica de las personas con la probabilidad de sufrir incidentes que la alteren. En esta propuesta, el proceso de envejecimiento es modelado a través un proceso de saltos de Markov con espacio de estados finito y un único estado absorbente. Los estados no absorbentes representan las edades fisiológicas y el estado absorbente la muerte, por lo que el tiempo hasta la muerte se distribuye tipo fase. Un modelo como el propuesto permite incorporar diversos factores —genética, alimentación, ejercicio físico, accidentes, etc.— que afectan a la mortalidad, y de esta forma se obtienen mejores estimaciones de las probabilidades de muerte. Además, se presentan dos implementaciones del modelo para construir tablas de mortalidad, mismas que son comparadas con la mortalidad observada.

773.1.#.t: INTER DISCIPLINA; Vol. 9 Núm. 25 (2021): Hogares rurales; 305-328

773.1.#.o: https://www.revistas.unam.mx/index.php/inter/index

022.#.#.a: ISSN: 2395-969X; ISSN electrónico: 2448-5705

310.#.#.a: Cuatrimestral

300.#.#.a: Páginas: 305-328

264.#.1.b: Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades, UNAM

doi: https://doi.org/10.22201/ceiich.24485705e.2021.25.79978

handle: 473434dafdd222ee

harvesting_date: 2023-08-23 17:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

file_creation_date: 2021-08-11 01:53:41.0

file_modification_date: 2021-08-11 01:53:44.0

file_name: 292c6d7e912e65e00d22dd953909089d8676d8a8f54d566280aab091af48b10c.pdf

file_pages_number: 24

file_format_version: application/pdf; version=1.4

file_size: 997418

245.1.0.b: Modelación de la mortalidad en México 2000-2015 utilizando distribuciones tipo fase

last_modified: 2023-08-23 17:00:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es

license_type: by-nc-nd

No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Modelación de la mortalidad en México 2000-2015 utilizando distribuciones tipo fase

Baltazar Larios, Fernado; Rodríguez Esparza, Luz Judith

Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades, UNAM, publicado en INTERdisciplina, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Entidad o dependencia
Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades, UNAM
Revista
Repositorio
Contacto
Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Baltazar Larios, Fernado, et al. (2021). Modelación de la mortalidad en México 2000-2015 utilizando distribuciones tipo fase. INTER DISCIPLINA; Vol. 9 Núm. 25, 2021: Hogares rurales; 305-328. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4137741

Descripción del recurso

Autor(es)
Baltazar Larios, Fernado; Rodríguez Esparza, Luz Judith
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Multidisciplina
Título
Modelación de la mortalidad en México 2000-2015 utilizando distribuciones tipo fase
Fecha
2021-09-01
Resumen
En este artículo se propone un modelo estocástico para construir tablas de mortalidad con experiencia mexicana de población y mortalidad 2000-2015, que combina la edad fisiológica de las personas con la probabilidad de sufrir incidentes que la alteren. En esta propuesta, el proceso de envejecimiento es modelado a través un proceso de saltos de Markov con espacio de estados finito y un único estado absorbente. Los estados no absorbentes representan las edades fisiológicas y el estado absorbente la muerte, por lo que el tiempo hasta la muerte se distribuye tipo fase. Un modelo como el propuesto permite incorporar diversos factores —genética, alimentación, ejercicio físico, accidentes, etc.— que afectan a la mortalidad, y de esta forma se obtienen mejores estimaciones de las probabilidades de muerte. Además, se presentan dos implementaciones del modelo para construir tablas de mortalidad, mismas que son comparadas con la mortalidad observada.
Idioma
spa
ISSN
ISSN: 2395-969X; ISSN electrónico: 2448-5705

Enlaces