dor_id: 4132129

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Geofísica Internacional", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Dialnet, Directory of Open Access Journals (DOAJ); Geobase

561.#.#.u: https://www.geofisica.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

351.#.#.b: Geofísica Internacional

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/1258/1237

100.1.#.a: Ruiz Azuara, P.; Pérez Zea, A. M.

524.#.#.a: Ruiz Azuara, P., et al. (1992). Mapping salinity in an oligohaline tropical coastal lagoon with MSS and TM Landsat imagery. Geofísica Internacional; Vol. 31 Núm. 1: Enero 1, 1992; 95-110. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4132129

245.1.0.a: Mapping salinity in an oligohaline tropical coastal lagoon with MSS and TM Landsat imagery

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Geofísica, UNAM

264.#.0.c: 1992

264.#.1.c: 1992-01-01

653.#.#.a: Salinidad; Oligohalina; Mapeo; Datos Landsat; Laguna; Percepción remota; Salinity; Brackish water; Mapping; Landsat data; Lagoon; Remote sensing

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revistagi@igeofisica.unam.mx

884.#.#.k: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/1258

001.#.#.#: 063.oai:revistagi.geofisica.unam.mx:article/1258

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: The Salinity Multi-band Thematic Maps generated by the correlations between the surficial in situ data and the "simultaneous" remote Landsat data (MSS and TM) are obtained for three seasons: Summer 1981, Summer 1987 and Winter 1988-89. The water body under study is the tropical coastal lagoon Coyuca de Benitez, Guerrero, Mexico. It is an oligohaline lagoon with salinity from 0 to 5 mg/1 (or 10-3). The preliminar results of the statistical models calculated by mUltiple linear regression show high coefficients of determination (R2), from 0.75 to 0.99 with P-values from 0.1 to 0.0001. The accuracy of the Thematic Maps is evaluated with in situ data and Isoline Maps. The Salinity Thematic Maps showed the general zonation suggested by the Isoline Maps. The percentages of well predicted training fields (corresponding to the sampling points) were: 100% for Summer 1981 with MSS data, 90% for Summer 1987 with TM data and 80% for Winter 1988-89 with TM data.

773.1.#.t: Geofísica Internacional; Vol. 31 Núm. 1: Enero 1, 1992; 95-110

773.1.#.o: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

022.#.#.a: ISSN-L: 2954-436X; ISSN impreso: 0016-7169

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 95-110

264.#.1.b: Instituto de Geofísica, UNAM

doi: https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.1992.31.1.1307

handle: 5dc15dc4076cc864

harvesting_date: 2023-06-20 16:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

file_creation_date: 2008-03-25 17:47:09.0

file_modification_date: 2022-07-24 20:11:38.0

file_creator: P. Ruiz-Azuara

file_name: 25c27684089291ad044b90f6e612ea49106d20013903463f8ed322e8df8ff9b1.pdf

file_pages_number: 16

file_format_version: application/pdf; version=1.6

file_size: 9456201

245.1.0.b: Mapping salinity in an oligohaline tropical coastal lagoon with MSS and TM Landsat imagery

last_modified: 2023-06-20 16:00:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es

license_type: by-nc-sa

No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Mapping salinity in an oligohaline tropical coastal lagoon with MSS and TM Landsat imagery

Ruiz Azuara, P.; Pérez Zea, A. M.

Instituto de Geofísica, UNAM, publicado en Geofísica Internacional, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Entidad o dependencia
Instituto de Geofísica, UNAM
Revista
Repositorio
Contacto
Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Ruiz Azuara, P., et al. (1992). Mapping salinity in an oligohaline tropical coastal lagoon with MSS and TM Landsat imagery. Geofísica Internacional; Vol. 31 Núm. 1: Enero 1, 1992; 95-110. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4132129

Descripción del recurso

Autor(es)
Ruiz Azuara, P.; Pérez Zea, A. M.
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
Título
Mapping salinity in an oligohaline tropical coastal lagoon with MSS and TM Landsat imagery
Fecha
1992-01-01
Resumen
The Salinity Multi-band Thematic Maps generated by the correlations between the surficial in situ data and the "simultaneous" remote Landsat data (MSS and TM) are obtained for three seasons: Summer 1981, Summer 1987 and Winter 1988-89. The water body under study is the tropical coastal lagoon Coyuca de Benitez, Guerrero, Mexico. It is an oligohaline lagoon with salinity from 0 to 5 mg/1 (or 10-3). The preliminar results of the statistical models calculated by mUltiple linear regression show high coefficients of determination (R2), from 0.75 to 0.99 with P-values from 0.1 to 0.0001. The accuracy of the Thematic Maps is evaluated with in situ data and Isoline Maps. The Salinity Thematic Maps showed the general zonation suggested by the Isoline Maps. The percentages of well predicted training fields (corresponding to the sampling points) were: 100% for Summer 1981 with MSS data, 90% for Summer 1987 with TM data and 80% for Winter 1988-89 with TM data.
Tema
Salinidad; Oligohalina; Mapeo; Datos Landsat; Laguna; Percepción remota; Salinity; Brackish water; Mapping; Landsat data; Lagoon; Remote sensing
Idioma
spa
ISSN
ISSN-L: 2954-436X; ISSN impreso: 0016-7169

Enlaces