dor_id: 4120379

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atmósfera", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR)

561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

351.#.#.b: Atmósfera

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/ATM.2019.32.03.03/46650

100.1.#.a: Ospina-noreña, Jesús Efren; Bermeo Fúquene, Paula Andrea; Darghan Contreras, Enrique; Barrientos-fuentes, Juan Carlos

524.#.#.a: Ospina-noreña, Jesús Efren, et al. (2019). Management and ensemble of future climate scenarios for specific agricultural systems in the municipality of Nilo, Cundinamarca (Colombia). Atmósfera; Vol. 32 No. 3, 2019; 197-211. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4120379

720.#.#.a: Sistema General de Regalías of CundinamarcaDistrict of BogotáUniversidad Nacional de Colombia (Bogotá)Corpoica.

245.1.0.a: Management and ensemble of future climate scenarios for specific agricultural systems in the municipality of Nilo, Cundinamarca (Colombia)

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

264.#.0.c: 2019

264.#.1.c: 2019-06-28

653.#.#.a: climate scenarios; multivariate analysis; water resources; weighted average

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/ATM.2019.32.03.03

001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/52503

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: This study proposes a method for averaging future climate scenarios from multiple global models through a multivariate statistical analysis. The method gives more weight to the most relevant variables in a specific system, which is associated with the availability of water resources. The proposal considered a climate baseline (precipitation, temperature, relative humidity, wind speed, sunlight) registered in stations near the municipality of Nilo, Colombia (illustrated as a case study), and the future climate scenarios derived from 11 models and 4 scenarios of greenhouse gas emissions (representative concentration pathways, RCPs). Additionally, other variables derived from the current and future water balances (WB) were taken into consideration, such as: deficit (Def), potential evapotranspiration (ETo), real evapotranspiration (ETR), excess (Exc), and other indexes which determine the aridity of a region such as the Lang’s index (IL) and the hydric availability index (HAI). Results suggest that by 2070, precipitation may decrease by 14.0% in the arithmetic average and 25.3% in the weighted average with respect to the current condition (1292 mm yr–1), decreasing to 1111.5 and 964.8 mm, respectively. Additionally, the arithmetic average projects an increase of 2.3 ºC in the average temperature, while the weighted average projects an increase of 2.7 ºC. The proposed methodology is a useful tool to analyze multiple climate change scenarios.

773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 32 No. 3 (2019); 197-211

773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8812; ISSN impreso: 0187-6236

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 197-211

264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

doi: https://doi.org/10.20937/ATM.2019.32.03.03

handle: 00f6a8b70f102b5a

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856.#.0.q: application/pdf

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