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Ver términos de la licenciaOjeda Pérez, Fabián, et al. (2025). Los medios electrónicos y la inteligencia artificial en la gestión tributaria en México. Boletín Mexicano de Derecho Comparado; nueva época, volumen 58, número 172, enero-abril de 2025; e19577. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4164892
Autor(es)
Ojeda Pérez, Fabián; Guervós Maíllo, María Ángeles; Preciado Álvarez, Francisco
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Los medios electrónicos y la inteligencia artificial en la gestión tributaria en México
Fecha
2025-04-28
Resumen
En la última década, México ha mejorado los niveles de recaudación tributaria, con lo que ha alcanzado en 2023 el 14.2% en relación con el producto interno bruto. No obstante, dichos resultados no son suficientes para alcanzar la media de recaudación de América Latina. El objetivo de este artículo es analizar el marco jurídico de los medios electrónicos y de la factura electrónica establecidos en México, los cuales han sido clave en el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial en la gestión tributaria. Se trata de una investigación de tipo documental jurídico, con un alcance dogmático doctrinal, y un análisis hermenéutico de las leyes fiscales mexicanas. El sistema tributario mexicano cuenta con un marco jurídico robusto en materia de medios electrónicos y en comprobantes fiscales digitales por Internet, lo cual permite al Servicio de Administración Tributaria transitar hacia una gestión digital; pero también el contribuyente alcanza una mejor comunicación con la autoridad en el cumplimiento de sus obligaciones fiscales. Finalmente, el sistema tributario mexicano contempla en sus disposiciones fiscales los fundamentos legales que permiten a la autoridad fiscal desarrollar las tecnologías necesarias para vigilar el cumplimiento fiscal de los contribuyentes.
Tema
electronic media; electronic invoicing; tax management; artificial intelligence; medios electrónicos; factura electrónica; gestión tributaria; inteligencia artificial
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2448-4873
