dor_id: 45366

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Journal of Applied Research and Technology", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Scopus, Directory of Open Access Journals (DOAJ); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica); La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (Redalyc); Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Google Scholar Citation

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harvesting_group: RevistasUNAM

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653.#.#.a: pseudo inverse; generalized inverse; least square solutions; linear vector spaces; orthogonal projections; seudo inversa; inversa generalizada; solución de mínimos cuadrados; espacios vectoriales lineales; proyecciones ortogonales

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico gabriel.ascanio@icat.unam.mx

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001.#.#.#: 074.oai:ojs2.localhost:article/528

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: En este artículo se deduce una familia de fórmulas simples para el cálculo de la seudo inversa de una matriz rectangular de rango menor que el máximo del número de filas y el número de columnas utilizando métodos de espacios vectoriales lineales. El resultado principal es que la seudo inversa A+ de una matriz A se puede calcular con la fórmula A+ = Q(PTAQ)?1PT, donde P y Q son matrices rectangulares cuyas r columnas ( r es el rango de la matriz A) son vectores que forman una base para los espacios generados por las columnas y filas respectivamente de la matriz A. Esto le deja al usuario la libertad de escoger la base y tomar en consideración otras cuestiones como la cantidad de trabajo requerida y el mal condicionamiento de la matriz A. Las fórmulas se particularizan para matrices rectangulares que tienen máximo rango y para el caso trivial en que la matriz original es no-singular. Se presentan las soluciones de ejemplos numéricos ilustrativos para varias selecciones de vectores base, y los resultados se comparan con los que proporciona el programa Mathematica a través de su función PseudoInverse[A].

773.1.#.t: Journal of Applied Research and Technology; Vol. 5 Núm. 03

773.1.#.o: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-6736; ISSN: 1665-6423

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doi: https://doi.org/10.22201/icat.16656423.2007.5.03.528

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245.1.0.b: Linear vector space derivation of new expressions for the pseudo inverse of rectangular matrices

last_modified: 2024-03-19 14:00:00

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