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561.#.#.u: https://www.ingenieria.unam.mx/

650.#.4.x: Ingenierías

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

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351.#.#.6: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

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harvesting_group: RevistasUNAM

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590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

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653.#.#.a: Métodos de optimización; espacio covariante (espacio de columnas) y contravariante (matriz inversa) vs método simplex; rotación de hiperplano; convergencia; solución exacta; optimization methods; covariant and contravariant spaces vs simplex method; hyperplane rotation; convergence; exact solution; métodos de optimización; espacio covariante (espacio de columnas) y contravariante (matriz inversa) vs método simplex; rotación de hiperplano; convergencia; solución exacta; optimization methods; covariant and contravariant spaces vs simplex method; hyperplane rotation; convergence; exact solution

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884.#.#.k: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/13497

001.#.#.#: oai:ojs.phoenicis.tic.unam.mx:article/13497

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: En este artículo se presenta un método de optimización nuevo y diferente a los utilizados actualmente, como en el ""método simplex"". Se basa en el empleo de los espacios covariante y contravariante, ambos espacios biortogonales entre sí, lo que permite una visualización del problema de optimización tanto física como matemática. El resultado obtenido proporciona la mejor aproximación de acuerdo a los datos concentrados en las restricciones del problema, éstas últimas visualizados como vectores (como un espacio completo o incompleto) y no como rectas, planos o hiperplanos. asimismo, con este nuevo método se puede cuantificar el error generado entre los vectores aproximación y el objetivo, lo que permite observar y medir la efectividad de la solución propuesta. in this paper a new optimization method is pre sented. The theoretical back ground is different to that used pres ently as in the case of the ""simplex method"". The presentation is based on the use of the covariant and contravariant spaces, both being biorthogonal spaces, al low a visualization of the optimization problem from a physical as well as mathematical points of view. The obtained result pro vides the best approximation according to the data provided in the constraints of the problem, which are visualized like vectors and not like straight lines, planes or hyperplanes. also, in this new method the error generated between the approximation and the objective vectors can be measured, which allows to observe and prove the accuracy of the proposed solution. En este artículo se presenta un método de optimización nuevo y diferente a los utilizados actualmente, como en el ""método simplex"". Se basa en el empleo de los espacios covariante y contravariante, ambos espacios biortogonales entre sí, lo que permite una visualización del problema de optimización tanto física como matemática. El resultado obtenido proporciona la mejor aproximación de acuerdo a los datos concentrados en las restricciones del problema, éstas últimas visualizados como vectores (como un espacio completo o incompleto) y no como rectas, planos o hiperplanos. asimismo, con este nuevo método se puede cuantificar el error generado entre los vectores aproximación y el objetivo, lo que permite observar y medir la efectividad de la solución propuesta. in this paper a new optimization method is pre sented. The theoretical back ground is different to that used pres ently as in the case of the ""simplex method"". The presentation is based on the use of the covariant and contravariant spaces, both being biorthogonal spaces, al low a visualization of the optimization problem from a physical as well as mathematical points of view. The obtained result pro vides the best approximation according to the data provided in the constraints of the problem, which are visualized like vectors and not like straight lines, planes or hyperplanes. also, in this new method the error generated between the approximation and the objective vectors can be measured, which allows to observe and prove the accuracy of the proposed solution.

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245.1.0.b: Programación lineal con espacios covariante y contravariante. Una perspectiva física y matemática

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No entro en nada

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Artículo

Linear programming in covariant and contravariant manifolds. A physical and mathematical perspective

Ordaz Alcántara, M.A.; Fousek, T.; Urrutia Galicia, J. L.

Facultad de Ingeniería, UNAM, publicado en Ingeniería, Investigación y Tecnología, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Ordaz Alcántara, M.A., et al. (2008). Linear programming in covariant and contravariant manifolds. A physical and mathematical perspective. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 9, No 003, 2008. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4113374

Descripción del recurso

Autor(es)
Ordaz Alcántara, M.A.; Fousek, T.; Urrutia Galicia, J. L.
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ingenierías
Título
Linear programming in covariant and contravariant manifolds. A physical and mathematical perspective
Fecha
2009-10-05
Resumen
En este artículo se presenta un método de optimización nuevo y diferente a los utilizados actualmente, como en el ""método simplex"". Se basa en el empleo de los espacios covariante y contravariante, ambos espacios biortogonales entre sí, lo que permite una visualización del problema de optimización tanto física como matemática. El resultado obtenido proporciona la mejor aproximación de acuerdo a los datos concentrados en las restricciones del problema, éstas últimas visualizados como vectores (como un espacio completo o incompleto) y no como rectas, planos o hiperplanos. asimismo, con este nuevo método se puede cuantificar el error generado entre los vectores aproximación y el objetivo, lo que permite observar y medir la efectividad de la solución propuesta. in this paper a new optimization method is pre sented. The theoretical back ground is different to that used pres ently as in the case of the ""simplex method"". The presentation is based on the use of the covariant and contravariant spaces, both being biorthogonal spaces, al low a visualization of the optimization problem from a physical as well as mathematical points of view. The obtained result pro vides the best approximation according to the data provided in the constraints of the problem, which are visualized like vectors and not like straight lines, planes or hyperplanes. also, in this new method the error generated between the approximation and the objective vectors can be measured, which allows to observe and prove the accuracy of the proposed solution. En este artículo se presenta un método de optimización nuevo y diferente a los utilizados actualmente, como en el ""método simplex"". Se basa en el empleo de los espacios covariante y contravariante, ambos espacios biortogonales entre sí, lo que permite una visualización del problema de optimización tanto física como matemática. El resultado obtenido proporciona la mejor aproximación de acuerdo a los datos concentrados en las restricciones del problema, éstas últimas visualizados como vectores (como un espacio completo o incompleto) y no como rectas, planos o hiperplanos. asimismo, con este nuevo método se puede cuantificar el error generado entre los vectores aproximación y el objetivo, lo que permite observar y medir la efectividad de la solución propuesta. in this paper a new optimization method is pre sented. The theoretical back ground is different to that used pres ently as in the case of the ""simplex method"". The presentation is based on the use of the covariant and contravariant spaces, both being biorthogonal spaces, al low a visualization of the optimization problem from a physical as well as mathematical points of view. The obtained result pro vides the best approximation according to the data provided in the constraints of the problem, which are visualized like vectors and not like straight lines, planes or hyperplanes. also, in this new method the error generated between the approximation and the objective vectors can be measured, which allows to observe and prove the accuracy of the proposed solution.
Tema
Métodos de optimización; espacio covariante (espacio de columnas) y contravariante (matriz inversa) vs método simplex; rotación de hiperplano; convergencia; solución exacta; optimization methods; covariant and contravariant spaces vs simplex method; hyperplane rotation; convergence; exact solution; métodos de optimización; espacio covariante (espacio de columnas) y contravariante (matriz inversa) vs método simplex; rotación de hiperplano; convergencia; solución exacta; optimization methods; covariant and contravariant spaces vs simplex method; hyperplane rotation; convergence; exact solution
Idioma
spa
ISSN
ISSN impreso: 1405-7743

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