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506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Entreciencias: diálogos en la sociedad del conocimiento", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex)

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650.#.4.x: Multidisciplina

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336.#.#.3: Artículo de Investigación

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351.#.#.6: https://revistas.unam.mx/index.php/entreciencias

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351.#.#.a: Artículos

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270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

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245.1.0.a: Is there an ideal size which is efficient for the reseach centers?

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520.3.#.a: El presente documento sostiene que los actuales criterios de medición de productividad en la actividad de la ciencia y la tecnología no son los más adecuados. Sin embargo, es un hecho que estos mismos criterios, con todo lo criticable que puedan ser, se están aplicando para hacer estimaciones diversas sobre la calidad de la producción científica, tanto a nivel individual como a nivel colectivo, por ello no es adecuado abstraerse de tocar este tema. La evidencia obtenida permite sustentar la afirmación de que sí es posible encontrar tamaños óptimos eficientes de centros de investigación. Los resultados indican que no existe un único tamaño óptimo, sino varios tamaños óptimos en función del entorno en que se inscribe la actividad de ciencia y tecnología desarrollada en una institución. Esto permite concluir que el reto es encontrar -colectivamente- una manera de incidir, dentro del actual marco de estimación, para mejorar el aprecio por la actividad de los investigadores y promover mejores políticas y criterios de evaluación.

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022.#.#.a: ISSN: 2007-8064

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doi: https://doi.org/10.21933/J.EDSC.2013.001.016

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245.1.0.b: ¿Existe un tamaño óptimo eficiente para los centros de investigación?

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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Is there an ideal size which is efficient for the reseach centers?

Campos Rios, Guillermo; Toxqui Macuil, Gamaliel; Nava Mozo, Verónica

Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad León, UNAM, publicado en Entreciencias: diálogos en la sociedad del conocimiento, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Campos Rios, Guillermo, et al. (2013). Is there an ideal size which is efficient for the reseach centers?. Entreciencias: Diálogos en la Sociedad del Conocimiento; Vol. 1 Núm. 1: Junio 2013. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/59827

Descripción del recurso

Autor(es)
Campos Rios, Guillermo; Toxqui Macuil, Gamaliel; Nava Mozo, Verónica
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Multidisciplina
Título
Is there an ideal size which is efficient for the reseach centers?
Fecha
2013-06-01
Resumen
El presente documento sostiene que los actuales criterios de medición de productividad en la actividad de la ciencia y la tecnología no son los más adecuados. Sin embargo, es un hecho que estos mismos criterios, con todo lo criticable que puedan ser, se están aplicando para hacer estimaciones diversas sobre la calidad de la producción científica, tanto a nivel individual como a nivel colectivo, por ello no es adecuado abstraerse de tocar este tema. La evidencia obtenida permite sustentar la afirmación de que sí es posible encontrar tamaños óptimos eficientes de centros de investigación. Los resultados indican que no existe un único tamaño óptimo, sino varios tamaños óptimos en función del entorno en que se inscribe la actividad de ciencia y tecnología desarrollada en una institución. Esto permite concluir que el reto es encontrar -colectivamente- una manera de incidir, dentro del actual marco de estimación, para mejorar el aprecio por la actividad de los investigadores y promover mejores políticas y criterios de evaluación.
Tema
R & D Centers in Mexico; Size of R & D Centers; Productivity; centros de I D en México; Tamaño de centros de I D; Productividad
Idioma
spa
ISSN
ISSN: 2007-8064

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