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506.#.#.a: Público
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351.#.#.b: Publicaciones del IIBI
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100.1.#.a: Rodríguez Reséndiz, Perla Olivia
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524.#.#.a: Rodríguez Reséndiz, Perla Olivia (2020). Inteligencia artificial y datos masivos en archivos digitales sonoros y audiovisuales. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información, UNAM. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/5042409
245.1.0.a: Inteligencia artificial y datos masivos en archivos digitales sonoros y audiovisuales
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506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a la Universidad Nacional Autónoma de México. Su uso se rige por una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2020-12-03, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico eder@iibi.unam.mx
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041.#.7.h: spa
520.3.#.a: Desde la invención de la tecnología de información, nuestra capacidad de generación de datos nunca había sido tan intensa y constante. Cada año se produce más información digital que el anterior. El uso y manejo de grandes volúmenes de información digital es un signo contemporáneo. La Inteligencia Artificial tiene una amplia gama de aplicaciones para enormes cantidades de datos por lo que ambos conceptos van de la mano en pro de su almacenamiento y catalogación. En los primeros años del siglo XXI se han puesto en marcha las primeras aproximaciones teóricas y desarrollos tecnológicos de la IA en grandes volúmenes de datos digitales que se resguardan en archivos sonoros y audiovisuales. Los resultados de las experiencias pioneras son muy valiosos. Este libro reúne estas experiencias, así como opiniones y aproximaciones al uso de la Inteligencia Artificial para resguardar datos masivos en distintos ámbitos profesionales y académicos.
500.#.#.a: Investigación realizada gracias al programa DGAPA - PAPIIT IT400118. Es parte de la serie: Tecnologías de la información
020.#.#.a: 978-607-30-3829-4
300.#.#.a: 182 p.
533.#.#.b: México
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