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590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Cuestiones Constitucionales. Revista Mexicana de Derecho Constitucional", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Scopus, Citas Latinoamericanas en Ciencias Sociales y Humanidades (CLASE); Scientific Electronic Library Online (SciELO); Dialnet, Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Elsevier, Red Iberoamericana de Innovación y Conocimiento Científico (REDIB); La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (Redalyc)

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506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico rmdc.iij@gmail.com

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310.#.#.a: Semestral

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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Inteligencia artificial: un mecanismo para frenar la evasión fiscal sin vulnerar los derechos del contribuyente

Palomino Guerrero, Margarita

Instituto de Investigaciones Jurídicas, UNAM, publicado en Cuestiones Constitucionales. Revista Mexicana de Derecho Constitucional, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Palomino Guerrero, Margarita (2022). Inteligencia artificial: un mecanismo para frenar la evasión fiscal sin vulnerar los derechos del contribuyente. Cuestiones Constitucionales. Revista Mexicana de Derecho Constitucional; Número 46, enero-junio 2022; 213-236. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4128496

Descripción del recurso

Autor(es)
Palomino Guerrero, Margarita
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Inteligencia artificial: un mecanismo para frenar la evasión fiscal sin vulnerar los derechos del contribuyente
Fecha
2022-06-23
Resumen
A partir de una visión general de la ciencia de redes y aprendizaje de máquinas, se propone incorporar la inteligencia artificial para mejorar el control y el seguimiento del cumplimiento de obligaciones y construir la topología de los contribuyentes que incorporan prácticas indebidas para erosionar la base tributaria, partiendo de las experiencias positivas que el C3 de la UNAM dio a conocer en torno a la evasión y elusión fiscal en 2020. Además de propiciar que la autoridad pueda integrar los suficientes elementos de prueba para acreditar plenamente la legalidad de sus actos y, por ende, el respeto de los derechos del contribuyente que, con frecuencia se argumenta, son violentados.
Tema
artificial intelligence; erosion; simulation; topology; inteligencia artificial; erosión; simulación; topología
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2448-4881; ISSN impreso: 1405-9193

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