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Saldivar-gonzález, Fernanda I., et al. (2023). Inteligencia artificial en el diseño de fármacos: hacia la inteligencia aumentada. Educación Química; Vol. 34 Núm. 2, 2023; 17-25. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4140950
Autor(es)
Saldivar-gonzález, Fernanda I.; Fernández- De Gortari, Eli; Medina-franco, José L.
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Biología y Química
Título
Inteligencia artificial en el diseño de fármacos: hacia la inteligencia aumentada
Fecha
2023-04-11
Resumen
El desarrollo e investigación de fármacos es un proceso complejo que a menudo se percibe más como un arte que como una ciencia. Las muchas incógnitas de las enfermedades humanas, su complejidad, y el gran tamaño del espacio químico para encontrar fármacos potenciales, hacen que la toma de decisiones en Química Farmacéutica sea excepcionalmente exigente. Por tal motivo, durante décadas y especialmente en años recientes, se han integrado al proceso de diseño de fármacos modelos computacionales, y en particular, modelos de inteligencia artificial (IA) en combinación con su uso racional (inteligencia e intuición humana basada en la experiencia). Aquí se proporciona una descripción general y crítica de ejemplos recientes de aplicaciones de IA en el diseño y desarrollo de fármacos. Se hace una discusión de los conceptos y enfoques computacionales involucrados, y se analizan las posibilidades y limitaciones del diseño de fármacos utilizando IA en conjunto con su uso racional (o “el razonamiento humano”): inteligencia aumentada.
Tema
Química Farmacéutica; diseño de fármacos asistido por computadora; inteligencia artificial; inteligencia aumentada; medicinal personalizada
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 1870-8404; ISSN impreso: 0187-893X
DOI
https://doi.org/10.22201/fq.18708404e.2023.2.83233
