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022.#.#.a: 2683-2224 (digital); 0035-001X (impresa)

310.#.#.a: Bimestral

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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Integración sensorial utilizando clasificación difusa en tareas de ensamblado en robótica

García Muñoz, J. A.; Padilla Medina, J. A.; Llama Leal, M. A.

Facultad de Ciencias, UNAM, publicado en Revista Mexicana de Física, y cosechado de Revistas UNAM

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Facultad de Ciencias, UNAM
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Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

García Muñoz, J. A., et al. (2005). Integración sensorial utilizando clasificación difusa en tareas de ensamblado en robótica. Revista Mexicana de Física; Vol 51, No 001. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/41214

Descripción del recurso

Autor(es)
García Muñoz, J. A.; Padilla Medina, J. A.; Llama Leal, M. A.
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
Título
Integración sensorial utilizando clasificación difusa en tareas de ensamblado en robótica
Fecha
2005-01-01
Resumen
Se han desarrollado algunas propuestas para la automatización de tareas de ensamblado con robots. Sin embargo, casi todas enfrentan el mismo problema: la necesidad de identificar la situación de contactos actual a partir de la información sensorial. La confiabilidad de las tareas de ensamblado con manipuladores robóticos es afectada por la incertidumbre. El conocimiento de las fuerzas de reacción es complemento natural de la información de configuración geométrica en presencia de incertidumbre, ya que implican una restricción en el espacio de configuraciones del robot. Las técnicas de integración sensorial tienen como objetivo combinar la información de diversos sensores para construir y actualizar un modelo del entorno que permita alcanzar una meta determinada. En este trabajo se presenta una propuesta de integración sensorial, basada en técnicas de clasificación difusa, que utiliza el conocimiento de la configuración del robot y las fuerzas generalizadas de reacción, considerando la incertidumbre de modelado y sensado.
Tema
Identificación De Estados; Clasificación Difusa; Manipulación Diestra
Idioma
spa
ISSN
2683-2224 (digital); 0035-001X (impresa)

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