dor_id: 4113616

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Cada artículo es evaluado mediante una revisión ciega única. Los revisores son externos nacionales e internacionales.

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Scientific Electronic Library Online (SciELO), Red de Revistas Científicas de América Latina y El Caribe, España y Portugal (RedALyC), Organización de Estados Iberoamericanos (CREDI), Actualidad Iberoamericana de Chile, Red Iberomericana de Innovación y Conocimiento Científico (REDIB), Science Direct, Directory of Open Acces Journals, Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica), Bibliografía Latinoamericana (Biblat), Índice Internacional de Revistas Actualidad Iberoamericana (CIT)

561.#.#.u: https://www.ingenieria.unam.mx/

650.#.4.x: Ingenierías

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

351.#.#.b: Ingeniería, Investigación y Tecnología

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural, UNAM

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/13524/12864

100.1.#.a: Alcocer Yamanaka, Víctor Hugo; Tzatchkov, Velitchko

524.#.#.a: Alcocer Yamanaka, Víctor Hugo, et al. (2009). Instantaneous Water Demand Parameter Estimation from Accumulated Readings. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 10, No 003, 2009. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4113616

245.1.0.a: Instantaneous Water Demand Parameter Estimation from Accumulated Readings

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Ingeniería, UNAM

264.#.0.c: 2009

264.#.1.c: 2009-10-05

653.#.#.a: Stochastic water demand; water demand modeling; parameter estimation; water demand series; temporal disaggregation; neyman-scott method; consumo estocástico de agua potable; modelación del consumo de agua potable; estimación de parámetros; series de consumo de agua; desagregación temporal; método de neyman-scott

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2009-10-05, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico marciaglez@dirfing.unam.mx

884.#.#.k: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/13524

001.#.#.#: oai:ojs.phoenicis.tic.unam.mx:article/13524

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Residential water demand is a highly un steady stochastic process, defined statistically by the frequency of water use, and intensity and duration of stochastic demand pulses. known procedures for obtaining those parameters are based on direct observation of the instantaneous water demand by registering it every second. that direct technique turns out to be impractical because of the enormous amount of data generated and to be processed. A new method for estimating the necessary parameters for simulating the instantaneous water demand from larger than one second meter readings is presented in this paper. The proposed method considers principles from the neyman-scott (n-s) process, such as the disaggregation of the accumulated water volume, based on a comparison between the statistical moments of the observed larger interval demand series and the theoretical moments of the instantaneous water demand. an objective function expressing the relation between both theoretical and observed moments is formulated and minimized by a non linear programming technique obtaining the intensity, duration and arrival rate of the instantaneous demand pulses. using these results instantaneous water demand series, or demand series with any averaging interval, can be generated. The method is validated by comparing the generated demand series with observed demand series el consumo de agua potable a nivel doméstico tiene carácter estocástico, caracterizado por la intensidad, duración y frecuencia de los pulsos de demanda; cada una de ellas representada estadísticamente. estos parámetros se pueden obtener por medio de medición directa de la demanda instantánea, pero esta forma necesita mediciones con registro de cada segundo, por lo que genera una enorme cantidad de datos por manejar. En este artículo se presenta un nuevo método para estimar los parámetros para la generación de las series de consumo, con base en mediciones con intervalos mayores a un segundo. El método propuesto considera principios del proceso de neyman-scott (n-s) en la desagregación temporal del volumen acumulado. La estimación de los parámetros se fundamenta en la comparación de los momentos estadísticos observados con los momentos teóricos. Se plantea una función objetivo que expresa la relación entre ambos momentos, la cual se minimiza obteniéndose así los parámetros que caracterizan estadísticamente el consumo instantáneo. una vez estimados tales parámetros, el modelo estocástico permite abordar el problema de generación de series sintéticas de consumo, empleando cual quier intervalo de agregación temporal. El método se validó por comparación entre series generadas con los parámetros resultantes y series medidas en campo.

773.1.#.t: Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 10, No 003 (2009)

773.1.#.o: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

046.#.#.j: 2021-08-03 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN impreso: 1405-7743

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Facultad de Ingeniería, UNAM

758.#.#.1: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

handle: 7c28a009a9b689b6

harvesting_date: 2021-05-04 00:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

file_creation_date: 2009-08-24 19:17:15.0

file_modification_date: 2009-09-02 17:36:38.0

file_creator: yuritzi

file_name: 8a73363b63887e2db56822c2129373d6e6e2a0a3c17b5ea822868c89f0451fd8.pdf

file_pages_number: 10

file_format_version: application/pdf; version=1.6

file_size: 809834

245.1.0.b: Estimación de parámetros del consumo instantáneo de agua potable de lecturas acumuladas

last_modified: 2021-08-12 16:00:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es

license_type: by-nc-nd

No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Instantaneous Water Demand Parameter Estimation from Accumulated Readings

Alcocer Yamanaka, Víctor Hugo; Tzatchkov, Velitchko

Facultad de Ingeniería, UNAM, publicado en Ingeniería, Investigación y Tecnología, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Alcocer Yamanaka, Víctor Hugo, et al. (2009). Instantaneous Water Demand Parameter Estimation from Accumulated Readings. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 10, No 003, 2009. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4113616

Descripción del recurso

Autor(es)
Alcocer Yamanaka, Víctor Hugo; Tzatchkov, Velitchko
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ingenierías
Título
Instantaneous Water Demand Parameter Estimation from Accumulated Readings
Fecha
2009-10-05
Resumen
Residential water demand is a highly un steady stochastic process, defined statistically by the frequency of water use, and intensity and duration of stochastic demand pulses. known procedures for obtaining those parameters are based on direct observation of the instantaneous water demand by registering it every second. that direct technique turns out to be impractical because of the enormous amount of data generated and to be processed. A new method for estimating the necessary parameters for simulating the instantaneous water demand from larger than one second meter readings is presented in this paper. The proposed method considers principles from the neyman-scott (n-s) process, such as the disaggregation of the accumulated water volume, based on a comparison between the statistical moments of the observed larger interval demand series and the theoretical moments of the instantaneous water demand. an objective function expressing the relation between both theoretical and observed moments is formulated and minimized by a non linear programming technique obtaining the intensity, duration and arrival rate of the instantaneous demand pulses. using these results instantaneous water demand series, or demand series with any averaging interval, can be generated. The method is validated by comparing the generated demand series with observed demand series el consumo de agua potable a nivel doméstico tiene carácter estocástico, caracterizado por la intensidad, duración y frecuencia de los pulsos de demanda; cada una de ellas representada estadísticamente. estos parámetros se pueden obtener por medio de medición directa de la demanda instantánea, pero esta forma necesita mediciones con registro de cada segundo, por lo que genera una enorme cantidad de datos por manejar. En este artículo se presenta un nuevo método para estimar los parámetros para la generación de las series de consumo, con base en mediciones con intervalos mayores a un segundo. El método propuesto considera principios del proceso de neyman-scott (n-s) en la desagregación temporal del volumen acumulado. La estimación de los parámetros se fundamenta en la comparación de los momentos estadísticos observados con los momentos teóricos. Se plantea una función objetivo que expresa la relación entre ambos momentos, la cual se minimiza obteniéndose así los parámetros que caracterizan estadísticamente el consumo instantáneo. una vez estimados tales parámetros, el modelo estocástico permite abordar el problema de generación de series sintéticas de consumo, empleando cual quier intervalo de agregación temporal. El método se validó por comparación entre series generadas con los parámetros resultantes y series medidas en campo.
Tema
Stochastic water demand; water demand modeling; parameter estimation; water demand series; temporal disaggregation; neyman-scott method; consumo estocástico de agua potable; modelación del consumo de agua potable; estimación de parámetros; series de consumo de agua; desagregación temporal; método de neyman-scott
Idioma
spa
ISSN
ISSN impreso: 1405-7743

Enlaces