Innovación, digitalización y sostenibilidad de la salud pública entre el aprendizaje automático y el suave empujón
Lofaro, Giuseppina
Facultad de Derecho, UNAM, publicado en Revista de la Facultad de Derecho de México, y cosechado de Revistas UNAM
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506.#.#.a: Público
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561.#.#.u: https://www.derecho.unam.mx/
650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas
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336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: https://revistas.unam.mx/index.php/rfdm/
351.#.#.b: Revista de la Facultad de Derecho de México
351.#.#.a: Artículos
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270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
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270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
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590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
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850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
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245.1.0.a: Innovación, digitalización y sostenibilidad de la salud pública entre el aprendizaje automático y el suave empujón
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
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264.#.0.c: 2023
264.#.1.c: 2023-03-25
653.#.#.a: telemedicina; inteligencia artificial; empujando; sostenibilidad; salud pública
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revista@derecho.unam.mx
884.#.#.k: https://revistas.unam.mx/index.php/rfdm/article/view/85382
001.#.#.#: 098.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/85382
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: El Servicio Nacional de Salud de Italia está trabajando en un modelo sin precedentes de pronóstico de las necesidades de salud y gasto sanitario de la población mediante el uso de tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Este modelo permitirá simular diferentes opciones de programación de la salud y la distribución de recursos, lo que asegurará que sean consistentes con las tendencias actuales y sostenibles a largo plazo. La Evaluación de Tecnologías Sanitarias es un proceso científico multidisciplinario que apoya la toma de decisiones sobre la introducción de nuevas tecnologías en el sistema de salud desde diferentes perspectivas, incluyendo la eficacia, los costos, los aspectos éticos, legales y sociales. En el contexto de la Presidencia del G20 Salud, Italia y otros países miembros, incluyendo México, están destacando la necesidad de implementar un enfoque interdisciplinario e intersectorial para abordar no solo la prevención de enfermedades, sino también la conservación de la biodiversidad, el cambio climático, el desarrollo sostenible y la resiliencia de la salud humana.
773.1.#.t: Revista de la Facultad de Derecho de México; Vol. 73 Núm. 285 (2023); 31-60
773.1.#.o: https://revistas.unam.mx/index.php/rfdm/
022.#.#.a: ISSN: 1870-8722; ISSN electrónico: 2448-8933
310.#.#.a: Cuatrimestral
300.#.#.a: Páginas: 31-60
264.#.1.b: Facultad de Derecho, UNAM
doi: https://doi.org/10.22201/fder.24488933e.2023.285.85382
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Lofaro, Giuseppina
Facultad de Derecho, UNAM, publicado en Revista de la Facultad de Derecho de México, y cosechado de Revistas UNAM
Lofaro, Giuseppina (2023). Innovación, digitalización y sostenibilidad de la salud pública entre el aprendizaje automático y el suave empujón. Revista de la Facultad de Derecho de México; Vol. 73 Núm. 285, 2023; 31-60. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4138322