dor_id: 41718

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la Revista Mexicana de Física se someten a un estricto proceso de revisión llevado a cabo por árbitros anónimos, independientes y especializados en todo el mundo.

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Scientific Electronic Library Online (SciELO), SCOPUS, Web Of Science (WoS)

561.#.#.u: http://www.fciencias.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: info:eu-repo/semantics/article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://revistas.unam.mx/index.php/rmf

351.#.#.b: Revista Mexicana de Física

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: http://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://revistas.unam.mx/index.php/rmf/article/view/15105/25584

100.1.#.a: Mayorga, M.; Baca-lópez, K.; Hernández-lemus, E.

524.#.#.a: Mayorga, M., et al. (2009). Information-theoretical analysis of gene expression data to infer transcriptional interactions. Revista Mexicana de Física; Vol 55, No 006. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/41718

245.1.0.a: Information-theoretical analysis of gene expression data to infer transcriptional interactions

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Ciencias, UNAM

264.#.0.c: 2009

264.#.1.c: 2009-01-01

653.#.#.a: Cancer genomics; information theory; molecular networks

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2009-01-01, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio de rmf@ciencias.unam.mx

884.#.#.k: http://revistas.unam.mx/index.php/rmf/article/view/15105

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: The majority of human diseases are related with the dynamic interaction of many genes and their products as well as environmental con- straints. Cancer (and breast cancer in particular) is a paradigmatic example of such complex behavior. Since gene regulation is a non- equilibrium process, the inference and analysis of such phenomena could be done following the tenets of non-equilibrium physics. Thetraditional programme in statistical mechanics consists in inferring the joint probability distribution for either microscopic states (equi- librium) or mesoscopic-states (non-equilibrium), given a model for the particle interactions (e.g. the potentials). An inverse problem instatistical mechanics, in the other hand, is based on considering a realization of the probability distribution of micro- or meso-states and used it to infer the interaction potentials between particles. This is the approach taken in what follows. We analyzed 261 whole-genome gene expression experiments in breast cancer patients, and by means of an information-theoretical analysis, we deconvolute the associated set of transcriptional interactions, i.e. we discover a set of fundamental biochemical reactions related to this pathology. By doing this, we showed how to apply the tools of non-linear statistical physics to generate hypothesis to be tested on clinical and biochemical settings in relation to cancer phenomenology.

773.1.#.t: Revista Mexicana de Física; Vol 55, No 006 (2009)

773.1.#.o: http://revistas.unam.mx/index.php/rmf

046.#.#.j: 2020-11-25 00:00:00.000000

022.#.#.a: 2683-2224 (digital); 0035-001X (impresa)

310.#.#.a: Bimestral

264.#.1.b: Sociedad Mexicana de Física, A.C.

758.#.#.1: http://revistas.unam.mx/index.php/rmf

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harvesting_date: 2020-09-23 00:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

last_modified: 2020-11-27 00:00:00

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