dor_id: 24657

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista Mexicana de Ciencias Geológicas" se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); Science Citation Index-Expanded, Current Contents/ Physical, Chemical & Earth Sciences, Geoscience e-Journals, Periódica, Directory of Open Access & Hybrid Journals

561.#.#.u: https://www.geologia.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://rmcg.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/index

351.#.#.b: Revista Mexicana de Ciencias Geológicas

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://rmcg.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/700/555

100.1.#.a: Salleh, Siti Hajar; Rosales, Eduardo; Flores-de La Mota, Idalia

524.#.#.a: Salleh, Siti Hajar, et al. (2007). Influencia de diferentes modelos probabilísticos en la toma de decisiones para la exploración de prospectos petroleros: Un caso del sur de México. Revista Mexicana de Ciencias Geológicas; Vol 24 No 3, 2007; 306-317. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/24657

245.1.0.a: Influencia de diferentes modelos probabilísticos en la toma de decisiones para la exploración de prospectos petroleros: Un caso del sur de México

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Geología, UNAM

264.#.0.c: 2007

264.#.1.c: 2018-01-23

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico rmcg@geociencias.unam.mx

884.#.#.k: http://rmcg.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/700

001.#.#.#: 113.oai:ojs.rmcg.geociencias.unam.mx:article/700

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: La exploración petrolera es un negocio de alto riesgo. En este artículo aplicamos algunos conceptos fundamentales de la evaluación de probabilidades de prospectos petroleros, ilustrando el tema con un caso de estudio del sureste de México. Un prospecto es un área geográfica pequeña donde la evidencia geotécnica predice la probable existencia económica de aceite y/o gas. La evaluación del riesgo ayuda a estimar las probabilidades de descubrimiento antes de perforar. Para obtener las probabilidades del prospecto valoramos varios factores geológicos de oportunidad –es decir, facies almacenadoras, volumen de poro, estructura geológica, sello, carga, migración y retención post-acumulación– para las zonas potenciales A a D. La Zona A está compuesta por rocas del Jurásico Superior e incluye un yacimiento real. Las Zonas B a D son hipotéticas, pero están basadas en hechos de la misma provincia geológica. Estas zonas se componen de rocas del Cretácico, Mioceno y Plioceno, y se localizan en la misma área geográfica de la Zona A. Con base en el marco geológico y los factores geológicos de oportunidad asociados, definimos y calculamos el factor común respectivo así como las probabilidades individuales, lo que nos permitió construir una clara imagen de las probabilidades de descubrimiento. Tres modelos representando conceptos divergentes en cuanto al papel de la(s) roca(s) generadora(s), dieron lugar a un rango de probabilidades de descubrimiento para cada zona (A a D). Nuestros resultados muestran que las mejores probabilidades de descubrimiento están representadas por el Modelo 2, seguido por el Modelo 1, y finalmente por el Modelo 3. Usando esas probabilidades definimos el mejor escenario geológico, y señalamos los pasos apropiados siguientes para mejorar el esfuerzo exploratorio y hacerlo menos riesgoso.

773.1.#.t: Revista Mexicana de Ciencias Geológicas; Vol 24 No 3 (2007); 306-317

773.1.#.o: http://rmcg.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/index

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2007-2902; ISSN impreso: 1026-8774

310.#.#.a: Cuatrimestral

300.#.#.a: Páginas: 306-317

264.#.1.b: Instituto de Geología, UNAM

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856.#.0.q: application/pdf

245.1.0.b: Influence of different probability based models on oil prospect exploration decision making: a case from southern Mexico

last_modified: 2023-08-23 17:00:00

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