dor_id: 4121524

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Contaduría y Administración", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, SCImago Journal Rank (SJR)

561.#.#.u: https://www.fca.unam.mx/

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index

351.#.#.b: Contaduría y Administración

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/article/view/3020/1585

100.1.#.a: Sosa, Miriam; Ortiz, Edgar; Cabello, Alejandra

524.#.#.a: Sosa, Miriam, et al. (2020). Impacto del rezago social en el número de muertes y contagios por COVID-19 en México: análisis con redes neuronales artificiales empleando información a nivel municipal. Contaduría y Administración; Vol. 65, Núm. 5:. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4121524

245.1.0.a: Impacto del rezago social en el número de muertes y contagios por COVID-19 en México: análisis con redes neuronales artificiales empleando información a nivel municipal

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Contaduría y Administración, UNAM

264.#.0.c: 2020

264.#.1.c: 2020-10-28

653.#.#.a: Contagio y muerte por covid19; variables socioeconómicas; redes neuronales artificiales; México; pandemia

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2020-10-28, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revista_cya@fca.unam.mx

884.#.#.k: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/article/view/3020

001.#.#.#: oai:cya.www.revistas-conacyt.unam.mx:article/3020

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: La situación que atraviesa México, a raíz de la pandemia del COVID19, ha puesto en evidencia la vulnerabilidad de ciertas regiones propiciada por carencias relacionadas con acceso a servicios de salud, educación y servicios básicos de la vivienda (electricidad, agua y drenaje). El presente trabajo analiza el impacto que la falta de dichos servicios tiene en la incidencia de contagio y muerte por COVID19. Para ello, se utiliza la metodología de redes neuronales artificiales con datos a nivel municipal del Índice de Rezago Social, publicado por el Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CONEVAL) y datos de muertes y contagios acumulados reportados por el Gobierno de México a través de la plataforma COVID19. Los resultados revelan que las carencias estructurales, relacionadas con la falta de condiciones de saneamiento y acceso al agua, son los principales determinantes del número de contagios y muertes por la pandemia.

773.1.#.t: Contaduría y Administración; Vol. 65, Núm. 5: (2020)

773.1.#.o: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index

046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-8410; ISSN impreso: 0186-1042

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Facultad de Contaduría y Administración, UNAM

758.#.#.1: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index

doi: https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2020.3020

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harvesting_date: 2021-06-14 11:43:00.0

last_modified: 2023-03-22 16:00:00

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No entro en nada

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