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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Identification of focal epileptic regions from electroencephalographic data: Feigenbaum graphs

Guarneros, G.; Pérez, C.; Montiel, A.; Rojas, J. F.

Facultad de Ciencias, UNAM, publicado en Revista Mexicana de Física, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Entidad o dependencia
Facultad de Ciencias, UNAM
Revista
Repositorio
Contacto
Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Guarneros, G., et al. (2021). Identification of focal epileptic regions from electroencephalographic data: Feigenbaum graphs. Revista Mexicana de Física; Vol. 67 No. 2, 2021; 324-333. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4128571

Descripción del recurso

Autor(es)
Guarneros, G.; Pérez, C.; Montiel, A.; Rojas, J. F.
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
Título
Identification of focal epileptic regions from electroencephalographic data: Feigenbaum graphs
Fecha
2021-07-15
Resumen
In the study of problems related to epilepsy analyzing electroencephalograms data is of much importance to help, one hand, to its diagnosis, and, another hand in the possibility of diminishing errors in surgery. We do this analysis making the Feigenbaum graphs for real electroencephalographic signals data sets and calculating characteristic networks (graph) quantities, such as average clustering, degree distribution, and average shortest path length. We manage to characterize two different data sets from each other, from data sets corresponding to focal and non-focal neuronal activity both time out of an epileptic seizure. This method enables us to identify sets of data from epileptic focal zones and suggest our approach could be used to aid physicians with diagnosing epilepsy from electroencephalographic data and/or in an exact establishment of the epileptic focal region for surgery.
Tema
Eeg; epilepsy; statistical physics methods; feigenbaum graphs; visibility graph
Idioma
eng
ISSN
ISSN electrónico: 2683-2224; ISSN impreso: 0035-001X

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