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310.#.#.a: Bimestral

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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Identificador con comparación entre dos estimadores

Medel Juárez, J. J.; García Infante, J. C.; Urbieta Parrazales.

Facultad de Ciencias, UNAM, publicado en Revista Mexicana de Física, y cosechado de Revistas UNAM

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Procedencia del contenido

Entidad o dependencia
Facultad de Ciencias, UNAM
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Repositorio
Contacto
Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Medel Juárez, J. J., et al. (2011). Identificador con comparación entre dos estimadores. Revista Mexicana de Física; Vol 57, No 5: 414-0. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/41725

Descripción del recurso

Autor(es)
Medel Juárez, J. J.; García Infante, J. C.; Urbieta Parrazales.
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
Título
Identificador con comparación entre dos estimadores
Fecha
2011-01-01
Resumen
En este artículo se hace una descripción del proceso de identificación considerado como un filtro digital adaptivo en el que es necesario contar con: la función de transición estimada, el error de identificación y la función de ganancia. Lo que genera un problema con respecto a la evolución del sistema de referencia por el tiempo de procesamiento del filtrado al requerir cumplir con sus operaciones dentro del mismo intervalo de tiempo. En términos generales, la calidad de su respuesta se ve afectada por el parámetro usado en la función de transición estimada al intervenir éste de manera indirecta en las demás operaciones del filtrado. Esto dio origen a probar dos estimadores, el primero expresado de manera recursiva y el segundo seleccionando la ganancia dentro de una base de conocimiento de acuerdo con la lógica difusa. Los resultados muestran que ambos estimadores dentro del identificador cuentan con buena convergencia con diferencias de error mínimas que permiten su aproximación a las condiciones estocásticas del modelo en el tiempo para κ muestreos, utilizando al MatLab ® como software de simulación.
Tema
Modelación y simulación computacional; algoritmos para la aproximación de funcionales; procesos estocásticos; lógica difusa; inteligencia artificial
Idioma
spa
ISSN
2683-2224 (digital); 0035-001X (impresa)

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