dor_id: 29521

506.#.#.a: Público

502.#.#.a:

590.#.#.d: si

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), SCOPUS, Red de Revistas Cientificas de America Latina y el Caribe,España y Portugal (Redalyc), Scientific Electronic Library Online (SciELO), eJournal, Periódica: Índice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias, Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Digital Bibliography & Library Project (DBLP)

561.#.#.u: https://www.cic.ipn.mx/

561.#.#.a: Centro de Investigación en Computación

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

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351.#.#.6: http://revistas.unam.mx/index.php/cys/

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harvesting_group: RevistasUNAM

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590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

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590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

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524.#.#.a: Identificación No Lineal en Tiempo Real usando Redes Neuronales Recurrentes de Alto Orden. (2011). Computación y Sistemas; Vol 14, No 001, 2010. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/29521

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245.1.0.a: Identificación No Lineal en Tiempo Real usando Redes Neuronales Recurrentes de Alto Orden

502.#.#.c: Instituto Politécnico Nacional

561.1.#.a: Centro de Investigación en Computación, Dirección General de Servicios de Cómputo Académico, IPN

264.#.0.c: 2011

264.#.1.c: 2011-06-29

653.#.#.a: Identificación Neuronal; Aprendizaje Usando Filtro De Kalman Extendido; Sistemas No Lineales Discretos; Motor De Inducción Trifásico

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2011-06-29, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio de computacion-y-sistemas@cic.ipn.mx

884.#.#.k: http://revistas.unam.mx/index.php/cys/article/view/26063

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Este artículo trata el problema de identificación de sistemas no lineales discretos usando redes neuronales recurrentes de alto orden entrenadas con un algoritmo basado en el filtro de Kalman extendido (EKF). El artículo también incluye el análisis de estabilidad para el sistema completo, en las bases de la técnica de Lyapunov. La aplicabilidad del esquema se ilustra a través de la implementación en tiempo real para un motor de inducción trifásico.

773.1.#.t: Computación y Sistemas; Vol 14, No 001 (2010)

022.#.#.a: 1405-5546

handle: 2268955754b8ef69

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856.#.0.q: application/pdf

last_modified: 2019-04-12 00:00:00

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No entro en nada

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