dor_id: 4139313

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista Iberoamericana de Educación Superior", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consorcio Nacional de Recursos de Información Científica y Tecnológca (CONRICyT); Scientific Electronic Library Online (SciELO); La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (RedALyC); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); CLASE, Banco de Datos sobre Educación (Iresie); SCOPUS, Red Iberoamericana de Innovación y Conocimiento Científico (REDIB); Search the Hispanic American Periodicals Index (HAPI)

561.#.#.u: https://www.iisue.unam.mx/

650.#.4.x: Artes y Humanidades

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.ries.universia.unam.mx/index.php/ries/index

351.#.#.b: Revista Iberoamericana de Educación Superior

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.ries.universia.unam.mx/index.php/ries/article/view/1303/1422

100.1.#.a: Muñoz-chávez, Juana-patricia; López-chau, Asdrúbal

524.#.#.a: Muñoz-chávez, Juana-patricia, et al. (2022). Identificación de acoso laboral en docentes de educación superior basada en respuestas de satisfacción en el trabajo. Revista Iberoamericana de Educación Superior; Vol. 13 Núm. 37, 2022; 42-62. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4139313

245.1.0.a: Identificación de acoso laboral en docentes de educación superior basada en respuestas de satisfacción en el trabajo

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación, UNAM

264.#.0.c: 2022

264.#.1.c: 2022-06-01

653.#.#.a: acoso laboral; satisfacción en el trabajo; educación superior pública; México; workplace bullying; job satisfaction; public higher education; Mexico; assédio laboral; satisfação no trabalho; educação superior pública; México

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico rieseditor@gmail.com

884.#.#.k: https://www.ries.universia.unam.mx/index.php/ries/article/view/1303

001.#.#.#: 104.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1303

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: En este documento, utilizando la teoría del intercambio social como base teórica, proponemos identificar la presencia de acoso laboral en profesores universitarios, a través de máquinas de vectores soporte, y la aplicación de un instrumento que mida la satisfacción en el trabajo, en lugar de evaluar el nivel de acoso laboral explícitamente. La muestra fue de 248 docentes de cuatro universidades públicas en México. Obtuvimos los siguientes resultados: la desvalorización del trabajo es el tipo de acoso más frecuente, mientras que el mobbing personal es el menos frecuente. El kernel RBF es la mejor opción para predecir acoso laboral en las dimensiones: sobrecarga de trabajo, mobbing personal y devalorización del trabajo; el núcleo polinomial es el mejor para el mobbing organizacional. La precisión de clasificación de los modelos es superior al 91%, y la puntuación F = 0.93, ambos en el peor de los casos. Según el rendimiento de los modelos, se puede predecir el acoso laboral con precisión.

773.1.#.t: Revista Iberoamericana de Educación Superior; Vol. 13 Núm. 37 (2022); 42-62

773.1.#.o: https://www.ries.universia.unam.mx/index.php/ries/index

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2007-2872

310.#.#.a: Cuatrimestral

300.#.#.a: Páginas: 42-62

264.#.1.b: Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación, UNAM; Universia

doi: https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2022.37.1303

handle: 60a71f73620164ef

harvesting_date: 2023-08-23 17:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

file_creation_date: 2022-05-30 23:15:32.0

file_modification_date: 2022-05-30 23:15:37.0

file_name: b1fd81b1068d0ceaf70b912f940d4ee35fdf35d15bb89526058f2a989a5dbc61.pdf

file_pages_number: 21

file_format_version: application/pdf; version=1.4

file_size: 979143

245.1.0.b: Identification of workplace harassment in higher education teachers based on responses to job satisfaction surveys; Identificação de assédio laboral em docentes de educação superior baseado em respostas de satisfação no trabalho

last_modified: 2023-08-23 17:00:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es

license_type: by-nc-sa

No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Identificación de acoso laboral en docentes de educación superior basada en respuestas de satisfacción en el trabajo

Muñoz-chávez, Juana-patricia; López-chau, Asdrúbal

Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación, UNAM, publicado en Revista Iberoamericana de Educación Superior, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Muñoz-chávez, Juana-patricia, et al. (2022). Identificación de acoso laboral en docentes de educación superior basada en respuestas de satisfacción en el trabajo. Revista Iberoamericana de Educación Superior; Vol. 13 Núm. 37, 2022; 42-62. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4139313

Descripción del recurso

Autor(es)
Muñoz-chávez, Juana-patricia; López-chau, Asdrúbal
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Artes y Humanidades
Título
Identificación de acoso laboral en docentes de educación superior basada en respuestas de satisfacción en el trabajo
Fecha
2022-06-01
Resumen
En este documento, utilizando la teoría del intercambio social como base teórica, proponemos identificar la presencia de acoso laboral en profesores universitarios, a través de máquinas de vectores soporte, y la aplicación de un instrumento que mida la satisfacción en el trabajo, en lugar de evaluar el nivel de acoso laboral explícitamente. La muestra fue de 248 docentes de cuatro universidades públicas en México. Obtuvimos los siguientes resultados: la desvalorización del trabajo es el tipo de acoso más frecuente, mientras que el mobbing personal es el menos frecuente. El kernel RBF es la mejor opción para predecir acoso laboral en las dimensiones: sobrecarga de trabajo, mobbing personal y devalorización del trabajo; el núcleo polinomial es el mejor para el mobbing organizacional. La precisión de clasificación de los modelos es superior al 91%, y la puntuación F = 0.93, ambos en el peor de los casos. Según el rendimiento de los modelos, se puede predecir el acoso laboral con precisión.
Tema
acoso laboral; satisfacción en el trabajo; educación superior pública; México; workplace bullying; job satisfaction; public higher education; Mexico; assédio laboral; satisfação no trabalho; educação superior pública; México
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2007-2872

Enlaces