dor_id: 4120210

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a TIP Revista especializada en ciencias químico-biológicas se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex) Scientific Electronic Library Online (SciELO), La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (Redalyc), Directory of Open Access Journals (DOAJ), Web Of Science (WoS), EBSCO, Medigraphic, Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica)

561.#.#.u: https://www.zaragoza.unam.mx/

650.#.4.x: Biología y Química

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/index

351.#.#.b: TIP Revista especializada en Ciencias Químico-Biológicas

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural, UNAM

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/article/view/66/66

100.1.#.a: Magaña, Víctor; López, Luis Clemente; Vázquez, Gustavo

524.#.#.a: Magaña, Víctor, et al. (2013). Heavy rains in Mexico City. TIP Revista Especializada en Ciencias Químico-Biológicas; Vol. 16, Núm. 1, 2013. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4120210

245.1.0.a: Heavy rains in Mexico City

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, UNAM

264.#.0.c: 2013

264.#.1.c: 2013-06-26

653.#.#.a: Systematic errors; risk management; weather; severe weather; errores sistemáticos; gestión de riesgo; pronóstico del tiempo; tiempo severo

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2013-06-26, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revistatip@yahoo.com

884.#.#.k: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/article/view/66

001.#.#.#: oai:ojs.ojs.escire.net:article/66

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Numerical Weather Prediction has become a fundamental tool in Civil Protection Institutions. Short-term numerical weather prediction for the Valley of Mexico has rarely been evaluated in a systematic way. By using daily observed precipitation data and those predicted with the mesoscale model known as MM5, an evaluation of rainfall forecast is made. It is found that making predictions of high spatial resolution in the Valley of Mexico is of limited quality mainly because of the effects of urbanization and orography over the rainfall. The lack of consistency between predicted and observed rainfall spatial patterns requires an analysis of stationary physical factors that can influence the quality of forecasts. Errors in short-term forecasts require risk management strategies to implement disaster prevention actions. El pronóstico numérico del tiempo se ha vuelto una herramienta fundamental en las instituciones de Protección Civil. Sin embargo, en el caso de los pronósticos de corto plazo para el Valle de México, es relativamente poco lo que se conoce sobre la calidad de las predicciones. Mediante datos diarios de precipitación observada y pronosticada con el modelo de mesoescala conocido como MM5 se hace una evaluación de los pronósticos de lluvia. Se encuentra que cuando se hacen predicciones de alta resolución espacial en el Valle de México, donde los efectos de la urbanización y la orografía son importantes, la calidad de los pronósticos de lluvia es limitada, con patrones espaciales observados y pronosticados diferentes. La falta de coherencia espacial entre predicciones y observaciones requiere comenzar por analizar los factores físicos estacionarios que pueden influir en la calidad de las predicciones. Los errores en los pronósticos a corto plazo requieren por tanto formular estrategias de gestión de riesgo para implementar acciones de prevención de desastres.

773.1.#.t: TIP Revista Especializada en Ciencias Químico-Biológicas; Vol. 16, Núm. 1 (2013)

773.1.#.o: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/index

046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8723; ISSN impreso: 1405-888X

310.#.#.a: Semestral

264.#.1.b: Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, UNAM

758.#.#.1: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/index

doi: https://doi.org/10.1016/S1405-888X(13)72074-6

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856.#.0.q: application/pdf

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file_creator: Claudia Ahumada

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245.1.0.b: El pronóstico de lluvias intensas para la ciudad de México

last_modified: 2021-11-09 13:10:00

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