dor_id: 4121418

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la Revista Investigaciones Geográficas se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Scientific Electronic Library Online (SciELO), SCOPUS, Scimago Journal Rank (SJR), Bibliografía Latinoamericana en revistas de Investigación Científica y social (BIBLAT), Science Direct (Elsevier), Directory of Open Access Journals (DOAJ), Geographical Abstracts, Current, Geographical Publications, GeoDados

561.#.#.u: http://www.igeograf.unam.mx/

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index

351.#.#.b: Investigaciones Geográficas

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural, UNAM

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/59929/53447

100.1.#.a: Perilla, Gabriel Alejandro; Mas, Jean François

524.#.#.a: Perilla, Gabriel Alejandro, et al. (2020). Google Earth Engine - GEE: A Powerful Tool Linking the Potential of Massive Data and the Efficiency of Cloud Processing. Investigaciones Geográficas; Núm. 101, 2020. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4121418

245.1.0.a: Google Earth Engine - GEE: A Powerful Tool Linking the Potential of Massive Data and the Efficiency of Cloud Processing

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Geografía, UNAM

264.#.0.c: 2020

264.#.1.c: 2020-03-31

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2020-03-31, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico dianachg@igg.unam.mx

884.#.#.k: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/59929

001.#.#.#: oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/59929

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Earth Observation Satellites have been acquiring images across the entire world for decades. However, a technological lag has prevented analyzing the vast amount of satellite data currently available. Until recently, most studies focused on relatively small regions and short periods of time, but the potential of this imagery allows addressing issues at global scale and spanning long periods of time. Google Earth Engine is an innovative tool that facilitates geospatial analyses using cloud processing and data archives. It thus provides an interesting alternative to solve the technological lag, and hence be able to analyze the large files of satellite data currently available.  Desde hace décadas se están produciendo imágenes satelitales para el mundo entero. Sin embargo, ha habido un rezago tecnológico que ha impedido poder analizar la extensa cantidad de información satelital disponible. Hasta fechas recientes la mayoría de los estudios se enfocaban en regiones relativamente reducidas y periodos cortos. No obstante, el potencial de estas imágenes permite afrontar problemas a escalas globales y abarcar periodos largos. Google Earth Engine es una herramienta innovadora, que permite realizar análisis geoespaciales usando procesamiento y acervos de datos en la nube. De este modo, se convierte en una opción interesante para solucionar el rezago tecnológico, y así poder examinar las grandes bases de imágenes satelitales.

773.1.#.t: Investigaciones Geográficas; Núm. 101 (2020)

773.1.#.o: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index

046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-7279; ISSN impreso: 0188-4611

310.#.#.a: Cuatrimestral

264.#.1.b: Instituto de Geografía, UNAM

758.#.#.1: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index

doi: https://doi.org/10.14350/rig.59929

856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: Google earth engine (gee): una poderosa herramienta que vincula el potencial de los datos masivos y la eficacia del procesamiento en la nube

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