dor_id: 4120370

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atmósfera", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR)

561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

351.#.#.b: Atmósfera

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/8448/7918

100.1.#.a: Krishnamurti, T. N.; Jha, Bhaskar; Christides, Zaphiris

524.#.#.a: Krishnamurti, T. N., et al. (1999). Global model-based monthly mean rainfall climatology. Atmósfera; Vol. 12 No. 4, 1999. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4120370

245.1.0.a: Global model-based monthly mean rainfall climatology

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

264.#.0.c: 1999

264.#.1.c: 2009-10-05

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/8448

001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/8448

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: Nowcasting of daily rainfall using physical initialization provides a dynamical and thermodynamical structure consistent with respect to the imposed "observed" rainfall. This procedure provides a very high skill for the modeled ram as compared to the observed rainfall totals. This same procedure is extended over periods of months to illustrate the very high skill for recovering the "observed rain" from the model by using physical initialization within a month long data assimilation. This procedure also provides details of the temperature, wind, humidity and surface pressure field that are consistent with the month mean rainfall field. Such data sets are useful for the validation of global climate models. In this note, we present the impact of physical initialization on rainfall climatology. We compare the Florida State University (FSU) rainfall climatology with the European Centre for Medium Range Weather Forecast (ECMWF) and the National Center for Environmental Prediction (NCEP) reanalysis.

773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 12 No. 4 (1999)

773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8812; ISSN impreso: 0187-6236

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

handle: 00c701c71123ce85

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856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: Global model-bases monthly mean rainfall climatology

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