dor_id: 4133384

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Geofísica Internacional", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Dialnet, Directory of Open Access Journals (DOAJ); Geobase

561.#.#.u: https://www.geofisica.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

351.#.#.b: Geofísica Internacional

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/405/418

100.1.#.a: Méndez-venegas, Javier; Díaz-viera, Martín A.; Herrera, Graciela S.; Valdés-manzanilla, Arturo

524.#.#.a: Méndez-venegas, Javier, et al. (2013). Geostatistical simulation of spatial variability of convective storms in Mexico City Valley. Geofísica Internacional; Vol. 52 Núm. 2: Abril 1, 2013; 111-120. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4133384

245.1.0.a: Geostatistical simulation of spatial variability of convective storms in Mexico City Valley

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Geofísica, UNAM

264.#.0.c: 2013

264.#.1.c: 2013-04-01

653.#.#.a: geoestadística; variabilidad espacial de la precipitación; simulación secuencial Gaussiana; cosimulación; tormentas convectivas; radar meteorológico; geostatistics; rainfall spatial variability; sequential Gaussian simulation; cosimulation; convective storms; meteorological radar

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revistagi@igeofisica.unam.mx

884.#.#.k: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/405

001.#.#.#: 063.oai:revistagi.geofisica.unam.mx:article/405

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Precipitation is one of the main components of the hydrological cycle and knowledge of its spatial distribution is fundamental for the prediction of other closely related environmental variables, for example, runoff, flooding and aquifer recharge. Most of the precipitation in Mexico City is due to convective storms characterized by a high spatial variability, implying that modeling its behavior is very complex. In this work stochastic simulation techniques with a geostatistical approach were applied to model the spatial variability of the rainfall of three convective storms. The analysis of the results shows that using the proposed methodology spatial distributions of rain are obtained that reproduce the statistical characteristics present in the available information.doi: https://doi.org/10.1016/S0016-7169(13)71466-1

773.1.#.t: Geofísica Internacional; Vol. 52 Núm. 2: Abril 1, 2013; 111-120

773.1.#.o: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

022.#.#.a: ISSN-L: 2954-436X; ISSN impreso: 0016-7169

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 111-120

264.#.1.b: Instituto de Geofísica, UNAM

doi: https://doi.org/10.1016/S0016-7169(13)71466-1

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856.#.0.q: application/pdf

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No entro en nada

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