dor_id: 41599

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la Revista Mexicana de Física se someten a un estricto proceso de revisión llevado a cabo por árbitros anónimos, independientes y especializados en todo el mundo.

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Scientific Electronic Library Online (SciELO), SCOPUS, Web Of Science (WoS)

561.#.#.u: http://www.fciencias.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: info:eu-repo/semantics/article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://rmf.smf.mx/ojs/rmf/index

351.#.#.b: Revista Mexicana de Física

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: http://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://rmf.smf.mx/ojs/rmf/article/view/3743/3710

100.1.#.a: Cruz, B.; Barrón, R.; Sossa.

524.#.#.a: Cruz, B., et al. (2010). Geometric associative memories applied to pattern restoration. Revista Mexicana de Física; Vol 56, No 2: 155-0. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/41599

245.1.0.a: Geometric associative memories applied to pattern restoration

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Ciencias, UNAM

264.#.0.c: 2010

264.#.1.c: 2010-01-01

653.#.#.a: Associative memories; pattern restoration; mixed noise; conformal geometric algebra

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2010-01-01, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio de rmf@ciencias.unam.mx

884.#.#.k: https://rmf.smf.mx/ojs/rmf/article/view/3743

001.#.#.#: oai:ojs.rmf.smf.mx:article/3743

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: Two main research areas in Pattern Recognition are pattern classification and pattern restoration. In the literature, many models have been developed to solve many of the problems related to these areas. Among these models, Associative Memories (AMs) can be highlighted. An AM can be seen as a one-layer Neural Network. Recently, a Geometric Algebra based AM model was developed for pattern classification, the so-called Geometric Associative Memories (GAMs). In general, AMs are very efficient for restoring patterns affected BY either additive or subtractive noise, but in the case of mixed noise their efficiency is very poor. In this work, modified GAMs are used to solve the problem of pattern restoration. This new modification makes use of Conformal Geometric Algebra principles and optimization techniques to completely and directly restore patterns affected by (mixed) noise. Numerical and real examples are presented to test whether the modification can be efficiently used for pattern restoration. The proposal is compared with other reported approaches in the literature. Formal conditions are also given to ensure the correct functioning of the proposal.

773.1.#.t: Revista Mexicana de Física; Vol 56, No 2 (2010): 155-0

773.1.#.o: https://rmf.smf.mx/ojs/rmf/index

046.#.#.j: 2020-11-25 00:00:00.000000

022.#.#.a: 2683-2224 (digital); 0035-001X (impresa)

310.#.#.a: Bimestral

264.#.1.b: Sociedad Mexicana de Física, A.C.

758.#.#.1: https://rmf.smf.mx/ojs/rmf/index

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harvesting_date: 2020-09-23 00:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

last_modified: 2020-11-27 00:00:00

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No entro en nada

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