dor_id: 4149866

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista Internacional de Contaminación Ambiental" se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); Aquatic Sciences and Fisheries Abstracts, Cab Abstracts, Cab Health, Chemical Abstracts, Elsevier Biobase, Elsevier Geo Abstracts, Periódica, Pollution Abstracts, SCOPUS, Water Resources Abstracts

561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/

650.#.4.x: Biología y Química

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/index

351.#.#.b: Revista Internacional de Contaminación Ambiental

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/RICA.2019.35.esp02.06/46893

100.1.#.a: Enciso Gómez, Diana; Antonio Cervantes, Pedro Hiram; Robles Martínez, Fabián; Durán Páramo, Enrique; Castro Frontana, Diana Gabriela

524.#.#.a: Enciso Gómez, Diana, et al. (2019). GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS FOR OPTIMIZING WASTE TRANSPORTATION TO LANDFILL SITES IN THE STATE OF MEXICO, MEXICO. Revista Internacional de Contaminación Ambiental; Vol. 35, 2019: Residuos sólidos en México; 55-67. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4149866

245.1.0.a: GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS FOR OPTIMIZING WASTE TRANSPORTATION TO LANDFILL SITES IN THE STATE OF MEXICO, MEXICO

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

264.#.0.c: 2019

264.#.1.c: 2019-10-03

653.#.#.a: urban solid waste; Mexico City; waste transfer stations; landfill sites; GIS; residuos sólidos urbanos; ciudad de México; estaciones de transferencia; sitios de disposición final; SIG

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico claudio.amescua@atmosfera.unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/RICA.2019.35.esp02.06

001.#.#.#: 105.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/52615

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: El manejo de los residuos sólidos urbanos (RSU) generados en la Ciudad de México es un tema prioritario para el gobierno, ya que desde 2012 la ciudad no cuenta con un sitio de disposición final (SDF), motivo por el cual los RSU son llevados a diferentes sitios del Estado de México y Morelos. Esto implica mayores gastos y emisiones atmosféricas derivadas del transporte de los RSU a su sitio de disposición final. Una forma de mejorar es transportar los residuos de manera más eficiente a los SDF, puesto que la etapa de transporte representa hasta el 70 % del costo total de manejo. Los sistemas de información geográfica (SIG) pueden usarse como herramienta para la optimización de rutas de transporte. En este trabajo se crearon bases de datos georreferenciadas con información de las estaciones de transferencia (ET) y de los SDF a los cuales llegan los RSU. Se mapearon los flujos de residuos desde las ET hacia los SDF y posteriormente, mediante una herramienta de análisis de redes usando SIG, se generaron rutas alternativas para el transporte de los RSU hacia cada SDF disponible. Se obtuvieron 66 rutas, de las cuales se eligió la más corta. Los resultados muestran que al menos ocho de 12 estaciones de transferencia no envían sus residuos al SDF más cercano, lo que implica un gasto mayor por concepto de transporte. El trabajo concluye que una manera de disminuir sustancialmente los costos es reorganizar las rutas para hacer más eficiente el transporte.

773.1.#.t: Revista Internacional de Contaminación Ambiental; Vol. 35 (2019): Residuos sólidos en México; 55-67

773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/index

022.#.#.a: ISSN impreso: 0188-4999

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 55-67

264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

doi: https://doi.org/10.20937/RICA.2019.35.esp02.06

harvesting_date: 2023-11-08 13:10:00.0

856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA PARA OPTIMIZAR EL TRANSPORTE DE RESIDUOS A SITIOS DE DISPOSICIÓN FINAL EN EL ESTADO DE MÉXICO, MÉXICO

last_modified: 2024-03-19 14:00:00

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