dor_id: 4102197

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Cada artículo es evaluado mediante una revisión ciega única. Los revisores son externos nacionales e internacionales.

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Scientific Electronic Library Online (SciELO), SCOPUS, Web Of Science (WoS)

561.#.#.u: http://www.geofisica.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: info:eu-repo/semantics/article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

351.#.#.b: Geofísica Internacional

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

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100.1.#.a: García, Silvia; Alcántara, Leonardo

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245.1.0.a: Generator of genetic seismic signals

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Geofísica, UNAM

264.#.0.c: 2019

264.#.1.c: 2019-07-01

653.#.#.a: algoritmos genéticos; cómputo evolutivo; generación de señales sísmicas; sismos sintéticos; espectro de respuesta; simulación sísmica; genetic algorithms; evolutionary computing; seismic signals generation; synthetic earthquakes; target spectrum; seismic simulation

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2019-07-01, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio de revistagi@igeofisica.unam.mx

884.#.#.k: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/2060

001.#.#.#: oai:ojs.ojs.geofisica.unam.mx:article/2060

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: In this paper, an original approach for assembling time series of accelerations compatible with a prescribed target spectrum is presented. This generator of seismic signals takes into consideration earthquake and soil characteristics for a realistic depiction of ground motions. The proposed methodology uses genetic operators to transform the time series iteratively. Mimicking mating, natural selection, and mutation, the generator of genetic seismic signals, modifies the accelerations components of records considered good parents for producing successful individuals or new optimal signals that best fit the target conditions. The procedure is immediate and consistent with remarkable results in records that match a broad variety of target spectra with minimal deviation while conserving the geotechnical and seismological inherent qualities of the parents (recorded accelerograms).

773.1.#.t: Geofísica Internacional; Vol. 58 No. 3 (2019); 179-188

773.1.#.o: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

046.#.#.j: 2020-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: 0016-7169

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Instituto de Geofísica, UNAM

758.#.#.1: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

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856.#.0.q: application/pdf; text/xml

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