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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Generating evidence in medical education research: Structural equation modeling

Castañeda Figueiras, Sandra; Austria Corrales, Fernando

Facultad de Medicina, UNAM, publicado en Investigación en Educación Médica, y cosechado de Revistas UNAM

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Procedencia del contenido

Cita

Castañeda Figueiras, Sandra, et al. (2014). Generating evidence in medical education research: Structural equation modeling. Medical Education Research Journal; Vol 3 No 11, 2014; 161-168. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4118578

Descripción del recurso

Autor(es)
Castañeda Figueiras, Sandra; Austria Corrales, Fernando
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Medicina y Ciencias de la Salud
Título
Generating evidence in medical education research: Structural equation modeling
Fecha
2019-08-19
Resumen
The work is inserted into the field of research in medical education in general, and in particular, in the generation of evidence using structural modeling variables. Discussed the need that the researcher in medical education is sensitive to the complexity of the learning outcomes derived from medical training when choose the model of statistical analysis to be used, in such a way that exceeded the inadequacy of univariate models to analyze complex phenomena.Thus, it is possible to optimize the generation of evidence that respond to the complexity of the studied and streamline decision-making in medical education. The work briefly reviews multivariate models and offers concrete examples of multivariate techniques applied to research in health. El trabajo se inserta en el campo de la investigación en educación médica en lo general, y en lo particular, en la generación de evidencias usando modelamiento estructural de variables. Se discute la necesidad de que el investigador en educación médica sea sensible a la complejidad de los resultados de aprendizaje, derivados de la formación médica cuando elija el modelo de análisis estadístico que va a usar, de manera tal que se supere la insuficiencia de los modelos univariados para analizar fenómenos complejos. Así, es factible optimizar la generación de evidencias que respondan a la complejidad de lo estudiado y, optimicen la toma de decisiones en educación médica. El trabajo revisa modelos multivariados brevemente y ofrece ejemplos concretos de técnicas multivariadas aplicadas a la investigación en salud.
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2007-5057; ISSN impreso: 2007-865X

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