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506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista Internacional de Contaminación Ambiental" se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

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506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico claudio.amescua@atmosfera.unam.mx

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264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

doi: https://doi.org/10.20937/RICA.54677

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245.1.0.b: Sistema experto difuso para la calificación preliminar de proyectos de captura y almacenamiento de CO2

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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Fuzzy expert system for preliminary qualification of carbon capture and storage projects

García Benítez, Silvia Raquel; Martínez Meneses, José Henrique

Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM, publicado en Revista Internacional de Contaminación Ambiental, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

García Benítez, Silvia Raquel, et al. (2023). Fuzzy expert system for preliminary qualification of carbon capture and storage projects. Revista Internacional de Contaminación Ambiental; Vol. 39, 2023; 429-448. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4149740

Descripción del recurso

Autor(es)
García Benítez, Silvia Raquel; Martínez Meneses, José Henrique
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Biología y Química
Título
Fuzzy expert system for preliminary qualification of carbon capture and storage projects
Fecha
2023-09-07
Resumen
La captura y almacenamiento de dióxido de carbono (CAC), como el proceso que separa el emitido por la industria y fuentes relacionadas con la energía, lo transporta a un lugar de almacenamiento y lo aísla de la atmósfera a largo plazo, es una alternativa para la estabilización de las concentraciones atmosféricas de gases de efecto invernadero. La selección del sitio de captación-almacenamiento es una tarea compleja y multiparamétrica que requiere el manejo de un gran número de variables sobre el medio natural, la infraestructura y las repercusiones en el ambiente, entre otros parámetros, así como tomar en cuenta que el número de sitios de captura y almacenamiento a partir de los cuales es posible compilar experiencias para descartar o ratificar hipótesis, aún es reducido. Al respecto, en esta investigación se presenta un sistema experto difuso (SED) que ayuda a calificar la susceptibilidad de un contexto geográfico para el desarrollo de un proyecto de CAC con base en información preliminar del estado de la emisión, la disponibilidad de infraestructura para el transporte, el ambiente tectónico, las cualidades específicas de las formaciones geológicas involucradas y las condiciones geotérmicas y de presión, así como la hidrodinámica del sistema. El SED propuesto extrae las experiencias de expertos en el tema que han calificado entornos y jerarquizado su efectividad en la CAC y lo traduce en reglas claras que resultan en una calificación para cada sitio.
Tema
global warming; geological storage; artificial intelligence; fuzzy logic; calentamiento global; almacenes geológicos; inteligencia artificial; lógica difusa
Idioma
spa
ISSN
ISSN impreso: 0188-4999

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