dor_id: 4149740
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista Internacional de Contaminación Ambiental" se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); Aquatic Sciences and Fisheries Abstracts, Cab Abstracts, Cab Health, Chemical Abstracts, Elsevier Biobase, Elsevier Geo Abstracts, Periódica, Pollution Abstracts, SCOPUS, Water Resources Abstracts
561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/
650.#.4.x: Biología y Química
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/index
351.#.#.b: Revista Internacional de Contaminación Ambiental
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/54677/47270
100.1.#.a: García Benítez, Silvia Raquel; Martínez Meneses, José Henrique
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245.1.0.a: Fuzzy expert system for preliminary qualification of carbon capture and storage projects
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
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264.#.0.c: 2023
264.#.1.c: 2023-09-07
653.#.#.a: global warming; geological storage; artificial intelligence; fuzzy logic; calentamiento global; almacenes geológicos; inteligencia artificial; lógica difusa
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico claudio.amescua@atmosfera.unam.mx
884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/54677
001.#.#.#: 105.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/54677
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: La captura y almacenamiento de dióxido de carbono (CAC), como el proceso que separa el emitido por la industria y fuentes relacionadas con la energía, lo transporta a un lugar de almacenamiento y lo aísla de la atmósfera a largo plazo, es una alternativa para la estabilización de las concentraciones atmosféricas de gases de efecto invernadero. La selección del sitio de captación-almacenamiento es una tarea compleja y multiparamétrica que requiere el manejo de un gran número de variables sobre el medio natural, la infraestructura y las repercusiones en el ambiente, entre otros parámetros, así como tomar en cuenta que el número de sitios de captura y almacenamiento a partir de los cuales es posible compilar experiencias para descartar o ratificar hipótesis, aún es reducido. Al respecto, en esta investigación se presenta un sistema experto difuso (SED) que ayuda a calificar la susceptibilidad de un contexto geográfico para el desarrollo de un proyecto de CAC con base en información preliminar del estado de la emisión, la disponibilidad de infraestructura para el transporte, el ambiente tectónico, las cualidades específicas de las formaciones geológicas involucradas y las condiciones geotérmicas y de presión, así como la hidrodinámica del sistema. El SED propuesto extrae las experiencias de expertos en el tema que han calificado entornos y jerarquizado su efectividad en la CAC y lo traduce en reglas claras que resultan en una calificación para cada sitio.
773.1.#.t: Revista Internacional de Contaminación Ambiental; Vol. 39 (2023); 429-448
773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/index
022.#.#.a: ISSN impreso: 0188-4999
310.#.#.a: Trimestral
300.#.#.a: Páginas: 429-448
264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM
doi: https://doi.org/10.20937/RICA.54677
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245.1.0.b: Sistema experto difuso para la calificación preliminar de proyectos de captura y almacenamiento de CO2
last_modified: 2024-03-19 14:00:00
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