dor_id: 71719

506.#.#.a: Público

502.#.#.a: Doctorado

650.#.4.x: Ingenierías

336.#.#.b: doctoralThesis

336.#.#.3: Tesis de doctorado

336.#.#.a: Trabajo de grado

351.#.#.6: http://oreon.dgbiblio.unam.mx/F?RN=993413179

351.#.#.b: TESIUNAM

351.#.#.a: Tesis

harvesting_group: TesiUNAM

270.1.#.p: Dirección General de Bibliotecas, UNAM en http://www.dgb.unam.mx/index.php/quienes-somos/dudas-y-comentarios

590.#.#.c: DSpace

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://ru.dgb.unam.mx/

883.#.#.a: Repositorio de la Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información

590.#.#.a: Administración central

883.#.#.1: http://dgb.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://132.248.9.195/ptd2018/mayo/0774579/0774579.pdf

100.1.#.a: Navarro Guerrero, Gerardo

524.#.#.a: Navarro Guerrero, Gerardo. (2018). "Fractional-order model reference adaptive control with application to anesthesia". (Tesis de Doctorado). Universidad Nacional Autónoma de México, México. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/71719

720.#.#.a: Tang Xu, Yu asesor

245.1.0.a: Fractional-order model reference adaptive control with application to anesthesia

502.#.#.b: Doctorado en Ingeniería

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Coordinación General de Estudios de Posgrado, UNAM

264.#.0.c: 2018

264.#.1.c: 2018

307.#.#.a: 2018-12-08

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a Navarro Guerrero, Gerardo. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2018, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio en bidi@dgb.unam.mx

884.#.#.k: https://ru.dgb.unam.mx/handle/DGB_UNAM/TES01000774579

041.#.7.h: eng

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856.#.0.q: application/pdf

last_modified: 2020-06-22 23:35:00

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