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590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Journal of Applied Research and Technology", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

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506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico gabriel.ascanio@icat.unam.mx

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001.#.#.#: 074.oai:ojs2.localhost:article/366

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: Person identification systems based on fingerprint patterns called Automatic Fingerprint Identification Systems, AFIS,are some of the most widely used biometric methods since they provide a high degree of success. The accuracy ofAFIS is mainly due to some unique characteristics called minutiae, which are points where a curve track finishes,intersects with another curve track, or branches off. During past decades several efficient minutia-based fingerprintrecognition algorithms have been proposed which achieve false recognition rates close to 1%, however, theirrecognition rate may be still improved. To this end, this paper presents a fingerprint recognition method using acombination of the Fast Fourier Transform (FFT) with Gabor filters for image enhancement. Next, fingerprintrecognition is carried out using a novel recognition stage based on Local Features and Hu invariant moments forverification.

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doi: https://doi.org/10.22201/icat.16656423.2012.10.5.366

harvesting_date: 2023-11-08 13:10:00.0

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last_modified: 2024-03-19 14:00:00

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