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520.3.#.a: Las tablas de valores críticos para las pruebas de signifi cado de t de Student y F de Fisher o ANOVA, se caracterizan por serias defi ciencias. Aplicaciones estadísticamente correctas de estas pruebas a los datos experimentales, por lo tanto, se hacen difíciles. Se evaluaron un total de 18 modelos de regresión para los valores críticos de t de Student y 24 modelos para los de F de Fisher. Estos modelos varían de modelos polinomiales (de tipo cuadrático hasta la 7ª. potencia) sencillos hasta los polinomiales combinados con la transformación logarítmica natural (ln) de tipo sencillo (ln), doble (lnln), o triple (lnlnln). Las ventajas de la transformaciones ln, lnln o lnlnln de los grados de libertad para la interpolación de los valores críticos de t de Student y F de Fisher se demuestran por primera vez en la literatura publicada. Para la programación computacional de dichas pruebas de signifi cado se propone, en lugar de las tablas, como la innovación del siglo XXI, el uso de las ecuaciones de valores críticos aplicables en el intervalo de 1–1000 grados de libertad para la transformación ln, de 2–1000 para la transformación lnln, o de 3–1000 para la transformación lnlnln. Se presentan una serie de ejemplos de aplicación con el fi n de ilustrar la utilidad de este trabajo.

773.1.#.t: Revista Mexicana de Ciencias Geológicas; Vol 26 No 1 (2009)

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022.#.#.a: ISSN electrónico: 2007-2902; ISSN impreso: 1026-8774

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Artículo

Evaluation of polynomial regression models for the Student t and Fisher F critical values, the best interpolation equations from double and triple natural logarithm transformation of degrees of freedom up to 1000, and their applications to quality cont

Verma, Surendra P.

Instituto de Geología, UNAM, publicado en Revista Mexicana de Ciencias Geológicas, y cosechado de Revistas UNAM

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Cita

Verma, Surendra P. (2009). Evaluation of polynomial regression models for the Student t and Fisher F critical values, the best interpolation equations from double and triple natural logarithm transformation of degrees of freedom up to 1000, and their applications to quality cont. Revista Mexicana de Ciencias Geológicas; Vol 26 No 1, 2009. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/24508

Descripción del recurso

Autor(es)
Verma, Surendra P.
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
Título
Evaluation of polynomial regression models for the Student t and Fisher F critical values, the best interpolation equations from double and triple natural logarithm transformation of degrees of freedom up to 1000, and their applications to quality cont
Fecha
2014-03-11
Resumen
Las tablas de valores críticos para las pruebas de signifi cado de t de Student y F de Fisher o ANOVA, se caracterizan por serias defi ciencias. Aplicaciones estadísticamente correctas de estas pruebas a los datos experimentales, por lo tanto, se hacen difíciles. Se evaluaron un total de 18 modelos de regresión para los valores críticos de t de Student y 24 modelos para los de F de Fisher. Estos modelos varían de modelos polinomiales (de tipo cuadrático hasta la 7ª. potencia) sencillos hasta los polinomiales combinados con la transformación logarítmica natural (ln) de tipo sencillo (ln), doble (lnln), o triple (lnlnln). Las ventajas de la transformaciones ln, lnln o lnlnln de los grados de libertad para la interpolación de los valores críticos de t de Student y F de Fisher se demuestran por primera vez en la literatura publicada. Para la programación computacional de dichas pruebas de signifi cado se propone, en lugar de las tablas, como la innovación del siglo XXI, el uso de las ecuaciones de valores críticos aplicables en el intervalo de 1–1000 grados de libertad para la transformación ln, de 2–1000 para la transformación lnln, o de 3–1000 para la transformación lnlnln. Se presentan una serie de ejemplos de aplicación con el fi n de ilustrar la utilidad de este trabajo.
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2007-2902; ISSN impreso: 1026-8774

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