dor_id: 4119402
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Investigaciones Geográficas", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Scimago Journal Rank (SJR); Bibliografía Latinoamericana en revistas de Investigación Científica y social (BIBLAT); Science Direct (Elsevier); Directory of Open Access Journals (DOAJ); Geographical Abstracts, Current, Geographical Publications, GeoDados
561.#.#.u: https://www.geografia.unam.mx/
650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index
351.#.#.b: Investigaciones Geográficas
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/60274/54206
100.1.#.a: Bastidas Mejía, Luis Bernardo; Vich, Alberto Ismael Juan; Piccolo, María Cintia
524.#.#.a: Bastidas Mejía, Luis Bernardo, et al. (2021). Evaluación de la similitud y ajuste de bases de datos integrados de temperatura. Región de Cuyo, Argentina. Investigaciones Geográficas; Núm. 105. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4119402
245.1.0.a: Evaluación de la similitud y ajuste de bases de datos integrados de temperatura. Región de Cuyo, Argentina
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Instituto de Geografía, UNAM
264.#.0.c: 2021
264.#.1.c: 2021-06-11
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico dianachg@igg.unam.mx
884.#.#.k: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/60274
001.#.#.#: 073.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/60274
041.#.7.h: eng
520.3.#.a: Dadas las limitaciones y carencias espacio-temporales de los registros meteorológicos instrumentales, el uso de fuentes de información alterna, como las bases de datos climáticas integradas, resultan de gran importancia para análisis y estudios de diversas índoles. El objetivo de la investigación fue evaluar la precisión de las bases de datos integradas de temperatura mensual de la Climate Research Unit, University of Delaware y del Global Historical Climatology Network, organizados en grillas con pixel de 3 098.01 km2 (0.5º x 0.5º), extensión superficial de 151 802.5 km2 y longitud temporal de 22 años (1993-2014), a través del índice modificado de similitud estructural (mSSIM). La zona de estudio se localiza en el centro-occidente argentino (entre los 30º y 35º S, y los 71º y 66º O). La grilla de la University of Delaware mostró el mejor ajuste de las series de datos de 10 estaciones meteorológicas localizadas en el área de estudio. Por tanto, se presenta una propuesta para elevar los índices de similitud, en especial para aquellas celdas sin información instrumental de referencia. El estudio permitió determinar que, aplicando dicha modificación, la base de datos grillada aumenta la similitud de los datos medidos, sobre todo en áreas montañosas, donde originalmente se encontraban diferencias de más de 7.5 ºC entre el dato grillado y el observado. La propuesta disminuye esas diferencias a valores promedios inferiores a 1 ºC. El uso y posterior ajuste de estas bases de datos integradas, permite acceder a información en zonas sin registros meteorológicos.
773.1.#.t: Investigaciones Geográficas; Núm. 105
773.1.#.o: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-7279; ISSN impreso: 0188-4611
310.#.#.a: Cuatrimestral
264.#.1.b: Instituto de Geografía, UNAM
doi: https://doi.org/10.14350/rig.60274
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245.1.0.b: Similarity assessment and adjustment of integrated temperature databases. Cuyo region, Argentina
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