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336.#.#.a: Registro de colección universitaria

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100.1.#.a: María del Pilar Ángeles

524.#.#.a: Dirección de Desarrollo Académico, Dirección General de Asuntos del Personal Académico (DGAPA). "Estudio de Optimizador en bases de datos columnares y bases de datos relacionales dependiendo del Sistema de Información", Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT). En "Portal de datos abiertos UNAM" (en línea), México, Universidad Nacional Autónoma de México.

720.#.#.a: María del Pilar Ángeles

245.1.0.a: Estudio de Optimizador en bases de datos columnares y bases de datos relacionales dependiendo del Sistema de Información

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

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264.#.0.c: 2011

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506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de este recurso digital pertenece a la Universidad Nacional Autónoma de México. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2011, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio de contacto@dgru.unam.mx

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500.#.#.a: Estudio de Optimizador en bases de datos columnares y bases de datos relacionales dependiendo del Sistema de Información Objetivo General: Implementación de una Arquitectura Híbrida de Base de Datos que pueda adecuar su optimizador y utilice el Modelo de Datos (relacional o vertical) que corresponda según la operación que se tenga y el tipo de Sistema de Información que lo ejecute. Se ha realizado investigación e implementaciones en la industria que demuestran que El Modelo N-ario relacional es eficiente cuando existe manejo transaccional relacionado con lectura, inserción, borrado y actualización de la mayoría de los atributos de poca información, (pocos registros, muchas columnas). El Modelo Binario-Relacional o Columnar es eficiente cuando existe consulta masiva de pocos atributos (muchos registros,El Modelo Binario-Relacional o Columnar es eficiente cuando existe consulta masiva de pocos atributos (muchos registros, pocas columnas). Sin embargo aun existen ciertas características que ocasionan problemas en ambiente OLAP y OLTP. Propuesta de Solución y Originalidad: Todos los sistemas OLTP tienen REPORTEO que bloquea las transacciones en-línea. Por tanto, muchas veces se colocan en ALTA disponibilidad para incrementar la disponibilidad de la base de datos. PERO… si se implementan en N-ario Relacional duplican espacio en disco,CPU,etc. ¿Por qué no tener la copia replicada en un modelo Binario-Relacional? No requieren el doble de espacio ni recursos de cómputo y se puede poner activa dicha copia para procesar reportes. El reto es utilizar el modelo que convenga según el tipo de operación de BD que se tenga e implementarlo dentro del optimizador.

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No entro en nada

No entro en nada 2

Registro de colección universitaria

Estudio de Optimizador en bases de datos columnares y bases de datos relacionales dependiendo del Sistema de Información

Facultad de Ingeniería, UNAM, Portal de Datos Abiertos UNAM, Colecciones Universitarias

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Entidad o dependencia
Facultad de Ingeniería, UNAM
Entidad o dependencia
Dirección General de Asuntos del Personal Académico
Acervo
Colecciones Universitarias Digitales
Repositorio
Contacto
Dirección General de Repositorios Universitarios. contacto@dgru.unam.mx

Cita

Dirección de Desarrollo Académico, Dirección General de Asuntos del Personal Académico (DGAPA). "Estudio de Optimizador en bases de datos columnares y bases de datos relacionales dependiendo del Sistema de Información", Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT). En "Portal de datos abiertos UNAM" (en línea), México, Universidad Nacional Autónoma de México.

Descripción del recurso

Título
Estudio de Optimizador en bases de datos columnares y bases de datos relacionales dependiendo del Sistema de Información
Colección
Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT)
Responsable
María del Pilar Ángeles
Fecha
2011
Descripción
Estudio de Optimizador en bases de datos columnares y bases de datos relacionales dependiendo del Sistema de Información Objetivo General: Implementación de una Arquitectura Híbrida de Base de Datos que pueda adecuar su optimizador y utilice el Modelo de Datos (relacional o vertical) que corresponda según la operación que se tenga y el tipo de Sistema de Información que lo ejecute. Se ha realizado investigación e implementaciones en la industria que demuestran que El Modelo N-ario relacional es eficiente cuando existe manejo transaccional relacionado con lectura, inserción, borrado y actualización de la mayoría de los atributos de poca información, (pocos registros, muchas columnas). El Modelo Binario-Relacional o Columnar es eficiente cuando existe consulta masiva de pocos atributos (muchos registros,El Modelo Binario-Relacional o Columnar es eficiente cuando existe consulta masiva de pocos atributos (muchos registros, pocas columnas). Sin embargo aun existen ciertas características que ocasionan problemas en ambiente OLAP y OLTP. Propuesta de Solución y Originalidad: Todos los sistemas OLTP tienen REPORTEO que bloquea las transacciones en-línea. Por tanto, muchas veces se colocan en ALTA disponibilidad para incrementar la disponibilidad de la base de datos. PERO… si se implementan en N-ario Relacional duplican espacio en disco,CPU,etc. ¿Por qué no tener la copia replicada en un modelo Binario-Relacional? No requieren el doble de espacio ni recursos de cómputo y se puede poner activa dicha copia para procesar reportes. El reto es utilizar el modelo que convenga según el tipo de operación de BD que se tenga e implementarlo dentro del optimizador.
Tema
Bases de datos; Ingenierías
Identificador global
http://datosabiertos.unam.mx/DGAPA:PAPIIT:IC100411

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