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506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista AIDIS de Ingeniería y Ciencias Ambientales: investigación, desarrollo y práctica", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex)
561.#.#.u: http://www.iingen.unam.mx/es-mx/Paginas/default.aspx
650.#.4.x: Ingenierías
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo Técnico-Profesional
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: https://revistas.unam.mx/index.php/aidis/index
351.#.#.b: Revista AIDIS de Ingeniería y Ciencias Ambientales: investigación, desarrollo y práctica
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: https://revistas.unam.mx/index.php/aidis/article/view/61519/66852
100.1.#.a: Furtado Gonçalves, Mariane; Cavalcante Blanco, Claudio José
524.#.#.a: Furtado Gonçalves, Mariane, et al. (2020). ESTIMATIVA DE PRECIPITAÇÃO ANUAL NO NORTE DO BRASIL CONSIDERANDO OS EFEITOS DOS EVENTOS ENOS: EL NIÑO E LA NIÑA. Revista AIDIS de Ingeniería y Ciencias Ambientales. Investigación, desarrollo y práctica; Vol. 13, No. 1, 2020; 172-187. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4138041
245.1.0.a: ESTIMATIVA DE PRECIPITAÇÃO ANUAL NO NORTE DO BRASIL CONSIDERANDO OS EFEITOS DOS EVENTOS ENOS: EL NIÑO E LA NIÑA
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Instituto de Ingeniería, UNAM
264.#.0.c: 2020
264.#.1.c: 2020-04-06
653.#.#.a: Método de Ward; regiões homogêneas; regressão múltipla; ENOS; El Niño; La Niña
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revista_aidis@pumas.iingen.unam.mx
884.#.#.k: https://revistas.unam.mx/index.php/aidis/article/view/61519
001.#.#.#: 096.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/61519
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: A carência de dados pluviométricos na Amazônia ocorre devido ao tamanho da região, que encarece o adensamento de uma rede de estações pluviométricas. Entretanto, esses dados são importantes para o planejamento da Agricultura, recursos hídricos e abastecimento público. Nesse caso, uma alternativa é desenvolver modelos para estimar chuvas. Assim, foi analisada uma série histórica de 31 anos de dados (1960-1990) monitorados via satélites geoestacionários e de órbita polar da NOAA, DMSP; e satélites ambientais da NASA para obter uma compreensão fundamental da atmosfera, oceano e interface ar-mar, selecionando-se os anos com episódios de El Niño e La Niña, perfazendo duas novas séries temporais. O método hierárquico aglomerativo de Ward foi utilizado, tendo a distância Euclidiana como medida de similaridade. Com isso foram identificadas seis regiões pluviométricas homogêneas. A essas regiões foram aplicados modelos de regressão linear múltipla (MRLM) para regionalização das chuvas totais anuais. Os modelos foram ajustados para a série completa, sendo considerados os eventos de El Niño e de La Niña; e validados com dados observados dos anos de 1973 a 2012 de 12 estações pluviométricas da ANA (Agência Nacional de Água). As estimativas apresentaram diferentes resultados em função da região homogênea e das séries analisadas, demonstrando a influência e a necessidade de se considerar os eventos El Niño e La Niña no tipo de modelagem abordada. Os erros médios entre as chuvas observadas e estimadas não ultrapassaram 23.6%, portanto, a metodologia adotada é uma boa opção para estimativas de chuvas anuais médias no estado do Pará, Norte do Brasil.
773.1.#.t: Revista AIDIS de Ingeniería y Ciencias Ambientales. Investigación, desarrollo y práctica; Vol. 13, No. 1, 6 de abril de 2020; 172-187
773.1.#.o: https://revistas.unam.mx/index.php/aidis/index
022.#.#.a: ISSN: 0718-378X
310.#.#.a: Cuatrimestral
300.#.#.a: Páginas: 172-187
264.#.1.b: Instituto de Ingeniería, UNAM
doi: https://doi.org/10.22201/iingen.0718378xe.2020.13.1.61519
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245.1.0.b: ESTIMATIVA DE PRECIPITAÇÃO ANUAL NO NORTE DO BRASIL CONSIDERANDO OS EFEITOS DOS EVENTOS ENOS: EL NIÑO E LA NIÑA
last_modified: 2023-08-23 17:00:00
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