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Artículo

Estimation of R for geometric distribution under lower record values

Mohamed, M. O.

Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM, publicado en Journal of Applied Research and Technology, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Mohamed, et al. (2020). Estimation of R for geometric distribution under lower record values. Journal of Applied Research and Technology; Vol. 18 Núm. 6, 2020; 368-375. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4110273

Descripción del recurso

Autor(es)
Mohamed, M. O.
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ingenierías
Título
Estimation of R for geometric distribution under lower record values
Fecha
2020-12-31
Resumen
In this paper, the estimation of the stress-strength model R=P(Y<X), based on lower record values is derived when both X and Y are independent and identical random variables with geometric distribution. Estimating R with maximum likelihood estimator and Bayes estimator with non-informative prior information based on mean square errors and LINIX loss functions for geometric distribution are obtained. The confidence intervals of R are constructed by using exact, bootstrap and Bayesian methods. Finally, different methods have been used for illustrative purpose by using simulation. The main results are obtained and introduced through a set of tables and figures with discussions.
Tema
Geometric distribution; stress-strength model; maximum likelihood estimator; Bayes estimator; means square errors loss functions; LINIX loss functions
Idioma
eng
ISSN
ISSN electrónico: 2448-6736; ISSN: 1665-6423

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