Estimation of Extreme Wind Speeds by Using Mixed Distributions
Escalante Sandoval, Carlos Agustín
Facultad de Ingeniería, UNAM, publicado en Ingeniería, Investigación y Tecnología, y cosechado de Revistas UNAM
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506.#.#.a: Público
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561.#.#.u: https://www.ingenieria.unam.mx/
650.#.4.x: Ingenierías
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336.#.#.3: Artículo de Investigación
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351.#.#.b: Ingeniería, Investigación y Tecnología
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270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
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264.#.1.c: 2013-05-16
653.#.#.a: Análisis de frecuencia de la velocidad del viento; las distribuciones de valores extremos mixtos; la estimación de parámetros de máxima verosimilitud; de bondad de ajuste
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2013-05-16, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico marciaglez@dirfing.unam.mx
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001.#.#.#: oai:ojs.phoenicis.tic.unam.mx:article/38385
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: Estructuras están diseñados con la intención de soportar con seguridad las cargas de viento normales y extremas durante toda la vida económica prevista. debido al hecho de que la velocidad de los vientos extremos son esencialmente aleatoria, los procedimientos estadísticos apropiados necesitan ser desarrollados en el diseño para mayor precisión las estructuras sensibles al viento. cinco distribuciones de valores extremos mixtos, con gumbel, weibull inversa y los componentes de valores extremos generales junto con la distribución de componentes extreme dos valores se utilizaron para modelar vientos extremos. El procedimiento general para estimar sus parámetros basados en el método de máxima verosimilitud se presenta en el documento. un total de 45 grupos, que van desde 9 años a 56 años, de mayores velocidades de viento anuales obtenidos de estaciones ubicadas en los países bajos se ajustaron a las distribuciones mixtas. Se seleccionó el mejor modelo basado en una prueba de bondad de ajuste. Los niveles de retorno se estimaron y compararon con los obtenidos por asumiendo que los datos surgen de una sola distribución. 87% de las muestras analizadas estaban mejor equipados, con una distribución mixta. Los mejores modelos mixtos fueron la mezcla distribución weibull inversa y la mezcla de weibull gumbel-reverse. Los resultados sugieren que es muy importante tener en cuenta las distribuciones mixtas como una herramienta matemática adicional en el análisis de velocidades de viento extremas estructuras están diseñados con la intención de soportar con seguridad las cargas de viento normales y extremas durante toda la vida económica prevista. debido al hecho de que la velocidad de los vientos extremos son esencialmente aleatoria, los procedimientos estadísticos apropiados necesitan ser desarrollados en el diseño para mayor precisión las estructuras sensibles al viento. cinco distribuciones de valores extremos mixtos, con gumbel, weibull inversa y los componentes de valores extremos generales junto con la distribución de componentes extreme dos valores se utilizaron para modelar vientos extremos. El procedimiento general para estimar sus parámetros basados en el método de máxima verosimilitud se presenta en el documento. un total de 45 grupos, que van desde 9 años a 56 años, de mayores velocidades de viento anuales obtenidos de estaciones ubicadas en los países bajos se ajustaron a las distribuciones mixtas. Se seleccionó el mejor modelo basado en una prueba de bondad de ajuste. Los niveles de retorno se estimaron y compararon con los obtenidos por asumiendo que los datos surgen de una sola distribución. 87% de las muestras analizadas estaban mejor equipados, con una distribución mixta. Los mejores modelos mixtos fueron la mezcla distribución weibull inversa y la mezcla de weibull gumbel-reverse. Los resultados sugieren que es muy importante tener en cuenta las distribuciones mixtas como una herramienta matemática adicional en el análisis de velocidades de viento extremas
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310.#.#.a: Trimestral
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Escalante Sandoval, Carlos Agustín
Facultad de Ingeniería, UNAM, publicado en Ingeniería, Investigación y Tecnología, y cosechado de Revistas UNAM
Escalante Sandoval, Carlos Agustín (2013). Estimation of Extreme Wind Speeds by Using Mixed Distributions. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 14, No 2, 2013. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/26109