Estimación simultánea de datos hidrológicos anuales faltantes en múltiples sitios
Campos Aranda, Daniel Francisco
Facultad de Ingeniería, UNAM, publicado en Ingeniería, Investigación y Tecnología, y cosechado de Revistas UNAM
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506.#.#.a: Público
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561.#.#.u: https://www.ingenieria.unam.mx/
650.#.4.x: Ingenierías
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336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index
351.#.#.b: Ingeniería, Investigación y Tecnología
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270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
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270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
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100.1.#.a: Campos Aranda, Daniel Francisco
100.1.#.u: Profesor Jubilado De La Universidad Autónoma De San Luis Potosí
524.#.#.a: Campos Aranda, Daniel Francisco (2015). Estimación simultánea de datos hidrológicos anuales faltantes en múltiples sitios. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 16, No 2, 2015. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/26226
245.1.0.a: Estimación simultánea de datos hidrológicos anuales faltantes en múltiples sitios
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Facultad de Ingeniería, UNAM
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264.#.1.c: 2016-05-12
653.#.#.a: Algoritmo de beale little; egresión lineal múltiple; coeficiente de correlación lineal, río tempoal; alto río grijalva
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2016-05-12, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico marciaglez@dirfing.unam.mx
884.#.#.k: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/47899
001.#.#.#: oai:ojs.phoenicis.tic.unam.mx:article/47899
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: La deducción de los datos anuales faltantes en los registros hidrológicos, es necesaria para integrar series con un periodo común, las cuales son requeridas en los estudios de simulación de los sistemas hidráulicos y en varios métodos regionales de estimación de crecientes. además, las estimaciones estadísticas se vuelven más confiables y exactas conforme proceden de series completas más amplias. La regresión lineal múltiple (rlm) permite estimar datos anuales faltantes con base en los registros cercanos que tienen dependencia o correlación con la serie incompleta. El algoritmo de beale–little se basa en la rlm y considera cada registro como variable dependiente y el resto como regresores; emplea toda la información disponible, no únicamente el periodo común de datos y conduce a una estimación simultánea de los valores anuales faltantes en los registros procesados. Se describen tres aplicaciones numéricas del algoritmo de beale-little para estimar datos anuales faltantes de volumen escurrido y de gasto máximo, en el sistema del río tempoal y en el alto río grijalva de las regiones hidrológicas núm. 26 (pá- nuco) y núm. 30 (grijalva–usumacinta), que tienen cinco estaciones hidrométricas, cuatro de ellas completas. Las conclusiones destacan las ventajas del procedimiento descrito e ilustrado numéricamente y recomiendan su aplicación sistemática debido a que su implementación es sencilla.
773.1.#.t: Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 16, No 2 (2015)
773.1.#.o: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index
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310.#.#.a: Trimestral
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Campos Aranda, Daniel Francisco
Facultad de Ingeniería, UNAM, publicado en Ingeniería, Investigación y Tecnología, y cosechado de Revistas UNAM
Campos Aranda, Daniel Francisco (2015). Estimación simultánea de datos hidrológicos anuales faltantes en múltiples sitios. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 16, No 2, 2015. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/26226