dor_id: 4133407

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Geofísica Internacional", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Dialnet, Directory of Open Access Journals (DOAJ); Geobase

561.#.#.u: https://www.geofisica.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

351.#.#.b: Geofísica Internacional

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

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590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

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245.1.0.a: Estimación espectral de ondas oceánicas por máxima entropía

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264.#.0.c: 1980

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653.#.#.a: Estimación espectral; ondas oceánicas; máxima entropía; Spectral estimation; ocean waves; maximum entropy

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revistagi@igeofisica.unam.mx

884.#.#.k: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/1244

001.#.#.#: 063.oai:revistagi.geofisica.unam.mx:article/1244

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: This paper discusses the statistics of four criteria to estimate the order of the autorregressive process (AR) used to fit ocean wave data. These criteria are:a) Final Prediction Error (FPE)b) Autorregressive Transfer Function (CAT)c) slope change of FPE functiond) Partial Autocorrelation (PA)The Maximum Entropy Method (MEM TECHNIQUE) is used to estimate the spectra of two sets of data: with and without swell energy contributions. Each time series is 17 minutes long. It was found that the optimum filter prediction length is between 20 and 30 for signals without swell energy contribution, and between 35 and 45 otherwise.MEM estimates are compared with conventional ones (smoothed periodogram). From MEM spectra estimates of different AR process order, the spectral moments are computed up to order four and no significant differences are found.doi: https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.1980.19.2.883

773.1.#.t: Geofísica Internacional; Vol. 19 Núm. 2: Abril 1, 1980; 145-166

773.1.#.o: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

022.#.#.a: ISSN-L: 2954-436X; ISSN impreso: 0016-7169

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 145-166

264.#.1.b: Instituto de Geofísica, UNAM

doi: https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.1980.19.2.883

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856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: Estimación espectral de ondas oceánicas por máxima entropía

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