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doi: https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2020.2510

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last_modified: 2023-03-22 16:00:00

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No entro en nada 2

Artículo

Estimación del riesgo de crédito en proyectos de infraestructura mediante modelos estructurales

Zapata Quimbayo, Carlos Andrés

Facultad de Contaduría y Administración, UNAM, publicado en Contaduría y Administración, y cosechado de Revistas UNAM

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Facultad de Contaduría y Administración, UNAM
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Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Zapata Quimbayo, Carlos Andrés (2021). Estimación del riesgo de crédito en proyectos de infraestructura mediante modelos estructurales. Contaduría y Administración; Vol. 66, Núm. 1. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4119451

Descripción del recurso

Autor(es)
Zapata Quimbayo, Carlos Andrés
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Estimación del riesgo de crédito en proyectos de infraestructura mediante modelos estructurales
Fecha
2020-01-14
Resumen
Este trabajo tiene como objetivo implementar un modelo de riesgo de crédito en proyectos de infraestructura, donde se estima la probabilidad de incumplimiento teniendo en cuenta el flujo de efectivo disponible para el servicio de deuda y su ratio de cobertura. Para ello, se utiliza un modelo estructural de riesgo de crédito desarrollado para activos ilíquidos, como una extensión de los modelos de Merton (1974) y KMV de Moody’s, mediante el cual se analizan los componentes de probabilidad de incumplimiento, exposición, tasa de recuperación y pérdida esperada. La principal innovación de este enfoque se debe a la incorporación de una dinámica propia de la ratio de cobertura del servicio de deuda, el cual se modela estocásticamente siguiendo los mismos supuestos de la teoría de valoración de opciones financieras. Además, este modelo se complementa con la técnica de simulación de Monte Carlo, bajo la cual se estiman algunos parámetros esenciales, así como la pérdida esperada y el valor en riesgo (VaR) crediticio.
Tema
Finanzas; riesgo de crédito, probabilidad de incumplimiento, proceso estocástico
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2448-8410; ISSN impreso: 0186-1042

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