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506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Entreciencias: diálogos en la sociedad del conocimiento", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex)

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506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico entreciencias@unam.mx

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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

español Identification of Risks in Automotive Industry Supply Chains: A Literature Review

Lopez Dominguez, Sergio Ivan; Vázquez Rueda, Leonardo; Martínez Hernández, Rosalba

Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad León, UNAM, publicado en Entreciencias: diálogos en la sociedad del conocimiento, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Lopez Dominguez, Sergio Ivan, et al. (2023). español Identification of Risks in Automotive Industry Supply Chains: A Literature Review. Entreciencias: Diálogos en la Sociedad del Conocimiento; Vol. 11 Núm. 25, 2023; 1-19. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4149727

Descripción del recurso

Autor(es)
Lopez Dominguez, Sergio Ivan; Vázquez Rueda, Leonardo; Martínez Hernández, Rosalba
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Multidisciplina
Título
español Identification of Risks in Automotive Industry Supply Chains: A Literature Review
Fecha
2023-08-31
Resumen
Objetivo evidenciar la relevancia de la gestión de riesgos (GR) – particularmente en la fase de identificación de riesgos – en las organizaciones destacando la utilidad que tiene en el contexto de la cadena de suministro (CS) de la industria automotriz (IA). Diseño metodológico a través de una revisión de literatura de 44 artículos sobre GR en las CS de la IA, se seleccionaron 19 publicaciones de carácter empírico, publicadas entre los años 2018-2022, recuperados de las bases de datos Google Scholar y Dimensions. Las publicaciones se encuentran en un contexto global y pertenecen a clasificaciones emitidas por Scimago Q1 a Q4. Resultados se detectaron 17 tipologías diferentes de riesgos, entre las que destacan los riesgos impulsados por la demanda y los riesgos de adquisición. Específicamente los tipos de riesgo que se identifican con mayor frecuencia son los relacionados a la baja calidad en piezas y comunicación deficiente con proveedores. La principal contribución de este trabajo es una tipología de riesgos. Limitaciones de la investigación la subjetividad que pudo existir al momento que los investigadores evaluaron los riesgos y el no contar con marcos de referencia formal de GR. Hallazgos los principales hallazgos indican que la GR es una herramienta de gestión que mejora el desempeño de la IA al ofrecer criterios para identificar los factores de riesgo en una economía mundial, considerándolos no solo como amenaza, incluso como oportunidad.
Tema
risk identification; risk management; supply chains; automotive industry; identificación de riesgos; cadenas de suministro; industria automotriz; gestión del riesgo
Idioma
spa
ISSN
ISSN: 2007-8064

Enlaces