dor_id: 5040721

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: No es revisada por pares

510.0.#.a: Latindex-Directorio; PERIÓDICA; SIC CONACULTA; IRESIE; CATMEX; Latinrev

561.#.#.u: https://www.tic.unam.mx/

650.#.4.x: Multidisciplina

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Divulgación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.ru.tic.unam.mx/handle/123456789/7

351.#.#.b: Revista Digital Universitaria

351.#.#.a: Tecnologías de la información y comunicación

harvesting_group: ru.dgtic

270.1.#.p: rutic@unam.mx

590.#.#.c: DSpace

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Universitario

883.#.#.u: http://www.ru.tic.unam.mx/

883.#.#.a: Repositorio de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación "RU-TIC"

590.#.#.a: Administración Central

883.#.#.1: https://www.tic.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://ru.tic.unam.mx/bitstream/123456789/1950/1/art107_2011.pdf

100.1.#.a: Moreno Ibarra, Marco; Torres Ruiz, Miguel Jesus; Menchaca Méndez, Rolando; Quintero Tellez, Rolando; Guzman Lugo, Jose Giovanni

100.1.#.0: Moreno Ibarra, Marco: orcid:0000-0002-0349-5585; Torres Ruiz, Miguel Jesus: cvu:91158; Menchaca Méndez, Rolando: cvu:88980; Quintero Tellez, Rolando: cvu:36374; Guzman Lugo, Jose Giovanni: cvu:37561

524.#.#.a: Moreno Ibarra, Marco et al. (2011). Enfoques para la generalización automática de datos geográficos. Coordinación de Universidad Abierta, Innovación Educativa y Educación a Distancia, UNAM; Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, UNAM. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/5040721

245.1.0.a: Enfoques para la generalización automática de datos geográficos

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, UNAM

264.#.0.c: 2011

264.#.1.c: 2011-11-01

307.#.#.a: 2018-06-28T05:11:37Z

653.#.#.a: Geografía; Sistemas de Información; Generalización; Sistema de información geográfica; Datos geográficos; Generalization; Geographic information systems; Geographic data

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a la Universidad Nacional Autónoma de México. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2018-06-28, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico rutic@unam.mx

884.#.#.k: http://ru.tic.unam.mx/handle/123456789/1950

001.#.#.#: oai:ru.tic.unam.mx:123456789/1950

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: La generalización es un proceso importante dentro de la cartografía digital y los sistemas de información geográfica, ya que se utiliza para derivar datos con características específicas, de acuerdo con la escala y el propósito. Recientemente la utilización de datos geográficos ha crecido enormemente, por lo que la generalización jugará un papel importante en los años venideros. En este artículo se describe la evolución de los métodos para generalizar datos geográficos, esto con la finalidad de proporcionar un panorama general de la evolución de los métodos automáticos, los cuales van desde aquellos que únicamente consideran la geometría de los objetos, hasta los que consideran la semántica de los datos geográficos. Además, se hace hincapié en los métodos que se utilizan para valorar el proceso de la generalización, inicialmente basados en enfoques cuantitavos, hasta los cualitativos. Generalization is an important process in digital cartography and geographic information systems. It is used to derive data with specific characteristics, according to the scale and purpose. Recently the use of geographic data has enormously grown, because the generalization will play an important role in the coming years. This article describes the evolution of methods and models to generalize geographic data. The main goal is to provide an overview related to the development of automatic methods, taking into account those methods that only consider the geometry of objects and until methods that consider the semantics of geographic data. In addition, we are presenting techniques very useful to evaluate the generalization, which are based on qualitative and quantitative approaches.

500.#.#.a: Tema del mes.

773.1.#.t: Revista Digital Universitaria

773.1.#.o: https://www.revista.unam.mx/

046.#.#.j: 2018-06-28T05:11:37Z

310.#.#.a: Bimestral

300.#.#.a: 462.5 KB; 1.4 MB

264.#.1.b: Coordinación de Universidad Abierta, Innovación Educativa y Educación a Distancia, UNAM; Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, UNAM

900.#.#.a: http://www.revista.unam.mx/vol.12/num11/art107/art107.pdf

900.#.#.c: Revista Digital Universitaria (1607 - 6079). Vol. 12, No. 11 (2011) -- http://www.revista.unam.mx/index_nov11.htm

handle: 00d80f1e7d014eed

harvesting_date: 2021-08-10 08:52:00.0

856.#.0.q: application/pdf

file_creation_date: 2011-11-12 02:21:51.0

file_modification_date: 2011-11-12 02:21:57.0

file_name: bc08a8f454dc281ff7a8f0fe4ecf7a2a8e5e5f79353e266ba7de2e20995652b4.pdf

file_format_version: application/pdf; version=1.4

file_size: 1465014

245.1.0.b: Approaches for automatic generalization of geographic data

last_modified: 2021-11-12 15:35:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es

license_type: by-nc-sa

No entro en nada

No entro en nada 2