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Artículo

Electronic Implementation of a Fuzzy Neuron Model With a Gupta Integrator

Ramírez Mendoza, A.; Pérez Silva, J.L.; Lara Rosano, F.

Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM, publicado en Journal of Applied Research and Technology, y cosechado de Revistas UNAM

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Procedencia del contenido

Cita

Ramírez Mendoza, A., et al. (2011). Electronic Implementation of a Fuzzy Neuron Model With a Gupta Integrator. Journal of Applied Research and Technology; Vol. 9 Núm. 03. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/45496

Descripción del recurso

Autor(es)
Ramírez Mendoza, A.; Pérez Silva, J.L.; Lara Rosano, F.
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ingenierías
Título
Electronic Implementation of a Fuzzy Neuron Model With a Gupta Integrator
Fecha
2011-12-01
Resumen
In this paper the electronic circuit implementation of a fuzzy neuron model with a fuzzy Gupta integrator is presented.This neuron model simulates the performance and the fuzzy response of a fast-spiking biological neuron. The fuzzyneuron response is analyzed for two classical (non-fuzzy) input signals, the results are spike trains with relative andabsolute refractory period and an axonal delay. A comparison between the response of the proposed fuzzy neuronmodel and the intracellular registers of biological fast-spiking cortical interneurons is made, as well as the transientspresented at the beginning of each spike train. Also the results obtained from the electronic circuit of the fuzzy neuronmodel with the Matlab™ simulation of the mathematical model are compared.
Tema
Artificial neurons; electronic models of neurons; axonal delay; refractory period; fast spiking neuron response; biological based neuron models; interneurons
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2448-6736; ISSN: 1665-6423

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