El valor p: ¿cómo analizarlo para separarse del positivismo extremo e inductivismo ingenuo?
Padilla-santamaría, Fernando
Facultad de Medicina, UNAM, publicado en Investigación en Educación Médica, y cosechado de Revistas UNAM
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506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Investigación en Educación Médica", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Periódica, Scientific Electronic Library Online (SciELO); Banco de Datos sobre Educación (Iresie); La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (RedALyC); Imbiomed
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561.#.#.a: no
650.#.4.x: Medicina y Ciencias de la Salud
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336.#.#.3: Artículo de Investigación
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351.#.#.b: Investigación en Educación Médica
351.#.#.a: Artículos
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270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
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100.1.#.a: Padilla-santamaría, Fernando
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245.1.0.a: El valor p: ¿cómo analizarlo para separarse del positivismo extremo e inductivismo ingenuo?
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
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264.#.1.c: 2022-10-09
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico riem@unam.mx
884.#.#.k: http://riem.facmed.unam.mx/index.php/riem/article/view/953
001.#.#.#: 072.oai:ojs2.132.248.204.81:article/953
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: A pesar de las nuevas reflexiones y corrientes ideológicas en las ciencias médicas, muchos investigadores continúan apegados firmemente al positivismo científico, al inductivismo ingenuo y a miradas totalmente reduccionistas, donde el uso de estadística inferencial se considera casi indispensable para juzgar una investigación “de calidad”, y dentro de ella, estimar al famoso valor p como el número que determina que un estudio es “bueno” o “malo”, que vale la pena o no, que salió “bien” o “mal”. Aunque la estadística inferencial es la más frecuente en las ciencias médicas, muchos investigadores continúan con problemas epistemológicos para la interpretación del valor p y la toma de decisiones estadísticas; por ello, el objetivo principal de este trabajo es brindar una reflexión y análisis dinámico de qué es, cómo se obtiene, cómo suele interpretarse y cómo debería interpretarse el valor p. Cabe destacar que este escrito no pretende enseñar estadística, sino que intenta cambiar la forma en que los estudiantes y profesionales de la salud interpretan la estadística inferencial, con el fin de fomentar la lectura crítica y de esta forma dar armas para el aprendizaje autodidacta. Para llegar al adecuado análisis del valor p, a lo largo del trabajo realizo un repaso general y gráfico acerca de la construcción de hipótesis, la distribución normal y las pruebas de hipótesis. Si bien por el simple hecho de que este trabajo hable de estadística inferencial ya lo convierte (hasta cierto punto) en un artículo positivista, deseo que la nueva enseñanza en esta área permita formar nuevos profesionales e investigadores con visiones más amplias de la investigación, y así terminar con el fomento del reduccionismo e inductivismo ingenuo.
773.1.#.t: Investigación en Educación Médica; Vol. 11 Núm. 44 (2022): Investigación en Educación Médica; 105-114
773.1.#.o: http://riem.facmed.unam.mx/index.php/riem
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2007-5057; ISSN impreso: 2007-865X
310.#.#.a: Trimestral
300.#.#.a: Páginas: 105-114
264.#.1.b: Facultad de Medicina, UNAM
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245.1.0.b: The p-value: how to analyze it to separate from extreme positivism and naive inductivism?
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Padilla-santamaría, Fernando
Facultad de Medicina, UNAM, publicado en Investigación en Educación Médica, y cosechado de Revistas UNAM
Padilla-santamaría, Fernando (2022). El valor p: ¿cómo analizarlo para separarse del positivismo extremo e inductivismo ingenuo?. Investigación en Educación Médica; Vol. 11 Núm. 44, 2022: Investigación en Educación Médica; 105-114. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4135348