dor_id: 4121725
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Contaduría y Administración", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, SCImago Journal Rank (SJR)
561.#.#.u: https://www.fca.unam.mx/
650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index
351.#.#.b: Contaduría y Administración
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/article/view/2871/1601
100.1.#.a: Uribe Gómez, Julián Alberto
524.#.#.a: Uribe Gómez, Julián Alberto (2021). El índice global de innovación en Colombia: un análisis y selección de los factores influyentes mediante el uso de redes neuronales artificiales. Contaduría y Administración; Vol. 66, Núm. 4:. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4121725
245.1.0.a: El índice global de innovación en Colombia: un análisis y selección de los factores influyentes mediante el uso de redes neuronales artificiales
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Facultad de Contaduría y Administración, UNAM
264.#.0.c: 2021
264.#.1.c: 2021-02-02
653.#.#.a: Administración; ingeniería; innovación; indicadores; redes neuronales artificiales; modelos
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2021-02-02, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revista_cya@fca.unam.mx
884.#.#.k: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/article/view/2871
001.#.#.#: oai:cya.www.revistas-conacyt.unam.mx:article/2871
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: Esta investigación propone un modelo de selección y clasificación para entender cuáles son los factores que impactan en los procesos de innovación para el caso de Colombia. Se analizan los referentes conceptuales sobre el índice global de innovación y la técnica de optimización de redes neuronales artificiales, se presenta el marco de trabajo para el análisis y desarrollo por medio de las redes. Finalmente, se muestran los resultados obtenidos, donde se encuentra que 5 de las 133 variables más importantes para diagnosticar el índice global de innovación son: intensidad en la competencia local, inversión extranjera, crédito, educación terciaria, capital humano e investigación, otras variables descartadas por el modelo como de menor importancia son: PIB por unidad de energía utilizada o cantidad de acciones totales tranzadas. Se espera que los hallazgos sirvan para mejorar el proceso de toma de decisiones en la priorización de marcos de trabajo para los sistemas de innovación regional y nacional.
773.1.#.t: Contaduría y Administración; Vol. 66, Núm. 4: (2021)
773.1.#.o: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index
046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-8410; ISSN impreso: 0186-1042
310.#.#.a: Trimestral
264.#.1.b: Facultad de Contaduría y Administración, UNAM
758.#.#.1: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index
doi: https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2021.2871
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last_modified: 2023-03-22 16:00:00
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No entro en nada
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